bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B
요약
Qwen3.6-27B 모델의 성능을 유지하면서 사고 토큰(thinking tokens) 사용량을 획기적으로 줄인 ThinkingCap 모델을 소개합니다. 최첨단 파인튜닝 알고리즘을 통해 평균 50%, 최대 90% 이상의 토큰 절감 효과를 달성했습니다.
핵심 포인트
- Qwen3.6-27B 기반의 효율적인 사고 토큰 최적화
- 평균 50% 및 최대 90% 이상의 사고 토큰 절감
- 최첨단 파인튜닝 알고리즘을 통한 성능 유지
Qwen3.6-27B의 성능을 유지하면서 평균적으로 50% 적은 사고 토큰 (thinking tokens)을 사용하며, 최상의 경우 90% 이상 절감합니다. 이는 다양한 도메인과 난이도의 선별된 문제 세트에 대해 최첨단 파인튜닝 (finetuning) 알고리즘을 사용하여 Qwen3.6-27B (Qwen Team, 2026)를 파인튜닝 (finetuning)함으로써 달성되었습니다.
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