BLAgent: 파일 수준 버그 위치 파악을 위한 에이전트 기반 RAG

요약

BLAgent는 파일 수준의 버그 위치 파악을 위해 에이전트 기반 RAG 프레임워크를 제안합니다. AST 기반 청킹, 이중 관점 쿼리 변환, 2단계 에이전트 재순위화 기술을 통해 코드 구조와 행동 신호를 모두 포착하며, 기존 방식보다 높은 정확도와 비용 효율성을 제공합니다. SWE-bench Lite 테스트 결과, 폐쇄형 모델 기준 86% 이상의 정확도를 기록하며 자동 프로그램 수정(APR) 성능을 크게 향상시켰습니다.

핵심 포인트

• AST 기반 청킹을 통해 코드의 구조적 맥락을 보존하는 저장소 인코딩 방식 도입
• 구조적 및 행동적 신호를 모두 고려하는 이중 관점 쿼리 변환 기술 적용
• 기호적 검사와 증거 기반 추론을 결합한 2단계 에이전트 재순위화 프로세스
• 제한된 추론(Bounded reasoning)을 통해 정확도와 비용 사이의 최적의 균형 달성
• SWE-bench Lite에서 기존 베이스라인 대비 18배 저렴한 비용으로 높은 성능 입증