친구들, 이번에는 BlackBoard 도구에 인공지능(AI) 에이전트들이 어떤 정보를 저장하고, 어떻게 다시 불러오며, 모델에 어떻게 제공할지를 결정하는 'harness' 레이어를 자동으로 개발하는 Meta-Harness (Arxiv-2603.28052) 논문을 자세히 설명했습니다.

Meta-Harness는 과거 시도들의 코드, 성공 점수 및 작동 기록을 분석하여 더 효과적인 에이전트 워크플로우를 설계합니다. 비디오에서는 또한 이 논문에 언급된 여러분의 자체 AI 에이전트 도구에서 메모리 및 컨텍스트 관리를 어떻게 개선할 수 있는지, 그리고 수행한 변경 사항들의 영향을 측정하여 개발 과정을 체계화하는 방법을 다루었습니다. 즐거운 시청 되시길 바랍니다 ❤️