초록 (Abstract)

소셜 미디어 플랫폼에서 조작적인 베팅 광고(manipulative betting advertisements)가 급증함에 따라, 이러한 광고의 기만적인 특성을 식별하고 분석하는 것이 중요해지고 있습니다. 본 논문에서는 소셜 미디어 상의 조작적 베팅 광고를 탐지하기 위해 설명 주석이 달린 데이터셋인 BetXplain을 제안합니다. BetXplain은 광고 내의 기만적인 요소(예: 허위 수익률 보장, 긴급성 유도, 사회적 증거 조작 등)를 상세히 식별하고, 각 사례에 대한 구체적인 설명(explanation)을 포함하고 있습니다. 우리는 이 데이터셋을 활용하여 모델이 단순히 광고의 유해성을 분류하는 것을 넘어, 왜 해당 광고가 조작적인지를 논리적으로 설명할 수 있도록 하는 다중 작업 학습 (Multi-task Learning) 프레임워크를 제안합니다. 실험 결과, 제안된 모델은 기존의 단순 분류 모델보다 높은 성능을 보였으며, 인간의 판단과 유사한 수준의 설명력을 제공함을 확인하였습니다. 본 연구는 소셜 미디어 내 불법 및 조작적 도박 광고로부터 사용자를 보호하기 위한 자동화된 탐지 및 설명 시스템 구축에 기여하고자 합니다.