캘리포니아에 본사를 둔 Baseten은 성능과 비용 효율성에 초점을 맞춰 조직이 AI 모델을 대규모로 학습(Train), 배포(Deploy) 및 서비스(Serve)할 수 있도록 지원하는 AI 학습 및 추론 (Inference) 플랫폼을 지원하기 위해 Series F 라운드에서 15억 달러를 조달했습니다.

이번 투자 라운드는 각각 130억 달러와 110억 달러의 기업 가치로 두 차례에 걸쳐 진행되었습니다.

이번 투자는 Altimeter Capital, Conviction, Spark Capital이 주도했으며, Sands Capital과 Wellington Management가 공동 리드(Co-leads)로 참여했습니다.

기존 주주들과 더불어 IVP, 01A, Greylock, Durable Capital Partners, Blackbird, Verified Capital, Battery Ventures, D. E. Shaw Ventures 등이 투자에 참여했습니다.

이에 앞서 2026년 1월, Baseten은 앵커 투자자인 IVP, CapitalG, Nvidia가 주도한 Series E 라운드에서 3억 달러를 확보하며 기업 가치를 50억 달러로 평가받은 바 있습니다.

Baseten은 폐쇄형(Closed source) 모델과 오픈 소스(Open source) 모델이 성능, 비용 및 맞춤화 측면에서 점점 수렴함에 따라, 이번 Series F를 통한 신규 자본 확보는 애플리케이션 계층(Application layer)에서의 추론 (Inference) 역량에 대한 지속적인 수요를 반영한다고 밝혔습니다.

Baseten은 AI 관련 경제 구조가 진화함에 따라, 사후 학습(Post-trained)된 오픈 소스 모델들이 더 낮은 비용으로 높은 수준의 성능을 제공하고 있다고 보고했습니다.

회사의 발표에 따르면, 선도적인 애플리케이션 계층 기업들은 현재 모델 지출의 30%에서 50%를 맞춤형 및 사후 학습된 모델에 할애하고 있습니다.

Baseten의 플랫폼은 다양한 워크플로우와 사용 사례를 위해 프론티어(Frontier) 모델과 맞춤형 사후 학습 모델을 모두 사용하는 멀티 모델(Multi-model) 접근 방식을 추구하는 조직들을 지원합니다.

회사는 비즈니스 지표가 크게 확장되었음을 언급하며, 매출이 전년 대비 약 20배 증가했다고 밝혔습니다.

현재 플랫폼은 전 세계 87개 클러스터에서 작동하며 18개의 클라우드 제공업체에 걸쳐 매일 10억 건 이상의 추론 (Inference) 호출을 처리하고 있습니다. Baseten은 자사의 멀티 클라우드 (Multi-cloud) 인프라를 핵심 제공 요소로 설명했습니다.

Baseten의 CEO이자 공동 창립자인 Tuhin Srivastava는 다음과 같이 말했습니다: “AI의 미래는 수백만 개의 특화된 모델 (specialised models)을 기반으로 구축될 것이며, 최고의 모델을 만드는 기업들은 사후 학습 (post-training)이 생존의 문제가 되었다는 것을 알고 있습니다. 이는 기업들이 자신들의 데이터를 사용하여, 자신들이 서비스하는 고객에게 최적화된, 직접 소유한 지능을 구축하는 방법입니다.

“이 루프 (loop)를 가장 빠르게 완성하는 기업들은 Baseten을 사용하여 시간이 지남에 따라 가치가 복리로 쌓이는 시스템을 구축하고 있습니다. Baseten이 바로 그 미래가 구축되는 곳이라는 확신을 보여준 투자자들에게 감사하며, 우리를 그럴 가치가 있는 기업으로 만들어준 팀과 고객들에게도 감사를 표합니다.”

새로운 투자금은 채용, 컴퓨팅 리소스 (computing resources), 그리고 회사의 엔터프라이즈 전략 (enterprise strategies)을 고도화하는 데 사용될 예정입니다.