BASE TTS: 10만 시간의 데이터를 활용한 10억 파라미터 규모의 Text-to-Speech 모델 구축 사례 연구
요약
10만 시간의 방대한 데이터를 활용하여 10억 파라미터 규모의 BASE TTS 모델을 구축한 사례 연구입니다. 대규모 데이터셋을 통한 고성능 Text-to-Speech 모델 학습 과정을 다룹니다.
핵심 포인트
- 10만 시간 규모의 대규모 데이터셋 활용
- 10억 파라미터 규모의 대형 TTS 모델 구축
- 대규모 음성 합성 모델의 학습 사례 연구
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