3D Gaussian Splatting (3DGS)의 최근 확장 방식들은 해시 그리드 기반의 외관 파라미터화를 사용하여 미세한 색상 디테일을 포착하지만, 프래그먼트 렌더링 과정에서 높은 계산 비용을 발생시킨다. 우리는 저주파 기하학(geometry)과 시점 의존적 외관 특징(view dependent appearance features)을 2D surfels로 모델링하고, 고주파 텍스처는 시점 독립적인 공간 해시 그리드를 통해 압축된 텍스처 아틀라스에 구워내는 분리형 복사 에너지 표현(decoupled radiance representation)을 도입한다. 반투명도와 개별 프리미티브의 낙하(falloff)를 페널티화하는 희소성 강화 최적화(sparsity-enhancing optimizations)를 포함함으로써, 우리의 방법은 중요하지 않은 surfels를 적극적으로 가지치기하고 이전 작업보다 훨씬 빠르고 희소한 재구성을 달성한다. 기하학적 희소성과 효율적인 GPU 텍스처 매핑을 활용하는 우리의 접근 방식은 3DGS 대비 최대 5배의 속도 향상을 달성하면서도 최첨단 시각적 충실도를 유지하여, 일반 소비자 하드웨어에서 실시간 4K 렌더링을 60 FPS로 가능하게 한다.