Baidu Ernie Foundation Model 5.1 공식 출시

5월 9일, Baidu는 차세대 파운데이션 모델 (Foundation Model)인 Ernie Foundation Model 5.1의 공식 출시를 발표했습니다.

소개에 따르면, Ernie 5.1은 "다차원 탄력적 사전 학습 (Multi-Dimensional Elastic Pre-training)" 기술을 채택하여, 동일한 규모의 업계 모델 대비 약 6%의 사전 학습 비용만으로 선도적인 베이스라인 성능을 달sim하며, LMArena Search Leaderboard에서 국내 1위를 기록했습니다.

또한, Large Model Arena의 최신 순위에 따르면 Ernie 5.1은 1,223점을 기록하여 LMArena Search Leaderboard에서 국내 1위, 글로벌 4위를 차지했으며, 이는 해당 리스트에 이름을 올린 유일한 중국 모델입니다.

Ernie 5.1의 종합적인 역량이 크게 향상된 것은 "다차원 탄력적 사전 학습 (Multi-Dimensional Elastic Pre-training)"과 같은 핵심 기술 덕분입니다. 이 기술은 Ernie 5.0 출시와 함께 처음 도입되었으며, 단 한 번의 학습 실행으로 여러 모델 규모를 생성할 수 있게 해줍니다. 이 기술의 이정표적인 성과로서, Ernie 5.1은 Ernie 5.0의 지식을 완전히 계승하면서 총 파라미터 (Parameters)를 약 1/3로, 활성 파라미터 (Active Parameters)를 약 1/2로 압축하는 동시에, 동일 규모의 업계 모델 대비 약 6%의 사전 학습 비용만으로 선도적인 베이스라인 성능을 달성했습니다.

현재 Ernie 5.1은 Baidu Qianfan Model Square와 Ernie Bot 공식 웹사이트를 통해 동시에 출시되었으며, 기업 사용자 및 개발자들이 체험할 수 있도록 공개되었습니다.