AX와 DX의 차이점은 무엇인가? 'AI를 전제로 업무를 재검토하는 것'의 내용

최근 들어 'DX가 아니라 AX다'라는 말을 자주 듣게 되었습니다. 여기서 AX는 'AI Transformation(AI 트랜스포메이션)'의 약자입니다. 하지만 사람마다 의미가 제각각입니다. 어떤 사람은 '생성 AI 툴을 전 직원에게 배포하는 것'이라고 생각하고, 또 어떤 사람은 'DX 다음 단계이므로 DX는 이미 구식이다'라고 받아들이기도 합니다.

실제로는 일본 정부가 2026년 7월에 각의 결정(閣議決定)을 한 문서에서 DX와 AX를 각각 한 문장으로 정의하고, 두 개념 간의 관계까지 명시했습니다. 이는 민간 기업이 각자의 의미로 사용해 오던 용어에 국가 차원의 '공식적인 의미'가 부여된 것입니다.

본 기사에서는 경제산업성(経産省), 디지털청(デジタル庁), 내각부(内閣府), 총무성(総務省), IPA(정보처리진흥기구) 등이 공개한 자료들을 비교하며 다음 세 가지를 설명합니다.

• DX와 AX는 공식적으로 어떻게 정의되어 있는가
• 두 개념은 무엇이 다르고, 어떻게 연결되어 있는가
• 기업이나 지자체가 AX를 추진할 때, 국가가 어떤 절차나 규칙을 준비하고 있는가

예상 독자는 사내에서 'AX를 추진하라'는 말을 듣고 혼란스러워하는 분들이나, DX 담당 업무에서 AI 활용 담당으로 바뀐 분들입니다. 전문 용어에는 짧은 설명을 덧붙였습니다. 먼저 흔한 오해와 공식 자료가 보여주는 모습의 차이를 한 장의 그림으로 확인해 보세요.

그림1: 일반적인 오해(왼쪽)와 정부 자료의 작성 방식(오른쪽). AX는 DX의 '후속'이 아니라, DX를 가속화시키는 것으로 위치 지어졌습니다.

• 확인일: 2026년 10월 8일
• 대상: 일본의 부성청 및 공적 기관이 공개한 PDF/웹페이지 (비교를 위해 한국, 미국, EU의 공식 문서도 일부 참고했습니다)
• 인용한 문구는 PDF 본문에서 발췌하여 대조했습니다. 페이지 번호는 PDF 뷰어 기준입니다.
• 경제산업성의 웹사이트는 중간부터 사람이 맞는지 확인하는 화면이 나타나 자동적으로 읽을 수 없게 되었습니다. 따라서, 경산성 자료의 일부는 이전에 확보한 PDF와 다른 부성청 자료에 인용된 내용으로 확인했습니다 (해당 위치에 기재).
• 'AX'의 의미는 컨설팅 회사나 IT 벤더가 독자적으로 정의하는 경우도 있습니다. 본 기사에서는 정부의 정의와 민간의 정의를 혼합하지 않습니다

가장 중요한 자료부터 살펴보겠습니다. 디지털청이 정리하고 2026년 7월 21일에 각의 결정된 '디지털 사회 실현을 위한 중점 계획'입니다. 이 문서에서 '（２）AI의 철저한 활용'이라는 단락과 그 주석(脚注)에 DX와 AX가 나란히 정의되어 있습니다.

출처: 디지털청 '디지털 사회 실현을 위한 중점 계획'(2026년 7월 21일 각의 결정) PDF p.5~6. 빨간색 상자는 필자 작성.

주석에 있는 두 가지 정의를 적으면 다음과 같습니다.

본문에서는 AX를 '기존 DX의 노력을 대폭 가속화하고 확대하는 것'으로 작성하며, 두 개념을 합쳐 'AX/DX'라고 부르고 있습니다. 즉 정부의 생각은 다음 세 가지로 정리할 수 있습니다.

**DX는 '디지털 기술과 데이터로 비즈니스 모델을 변화시키는 것'****AX는 'AI가 존재함을 전제로 의사결정과 업무 진행 방식을 재검토하는 것'**AX는 DX를 대체하는 것이 아니라, DX를 가속/확대하는 것

여기서부터는 이 세 가지 점의 근거를, DX와 AX 각각의 공식 자료를 거슬러 올라가며 확인해 보겠습니다.

총무성의 '레이와 3년판 정보통신 백서'에 따르면, DX(디지털 트랜스포메이션)라는 생각은 2004년 스웨덴 우메오 대학의 에릭 스트루타르만 교수가 제창한 것입니다. 이 백서는 교수님의 정의를 'ICT의 침투가 사람들의 생활을 모든 면에서 더 좋은 방향으로 변화시키는 것'이라고 소개했습니다. 원래는 사회 전체의 변화를 가리키는 상당히 넓은 단어였습니다.

이를 '기업이 노력하는 것'으로 일본에서 구체화한 것이 경제산업성입니다. 같은 백서에는 2018년 12월 경산성의 'DX 추진 가이드라인'이 기업이 노력해야 할 것으로 제시했다고 적혀 있습니다.

기업용 DX 정의로 가장 많이 인용되는 것은, 경산성의 '디지털 거버넌스 코드'에 있는 다음 한 문장입니다. 디지털 거버넌스 코드는 경영자가 DX를 진행할 때 유념해야 할 사항을 모은 지침으로, 2020년 11월에 작성되어 2022년 9월에 2.0, 2024년 9월 19일에 3.0으로 개정되었습니다.

기업이 비즈니스 환경의 격변에 대응하고, 데이터와 디지털 기술을 활용하여 고객과 사회의 니즈를 기반으로 제품이나 서비스, 비즈니스 모델을 혁신하는 동시에, 업무 그 자체나 조직, 프로세스, 기업 문화 및 분위기까지 혁신하여 경쟁 우위를 확립하는 것.

(경제산업성 「디지털 거버넌스 코드 3.0」 PDF p.3 주석1. 2.0에도 같은 문구)

이 정의에는 'AI'라는 단어가 들어있지 않습니다. AI는 '디지털 기술' 중 하나로 포함되는 취급입니다. 3.0에서는 생성형 AI(Generative AI)에 언급된 부분이 2군데 있습니다(서문과 디지털 인재 항목). 반면, AI를 독립적인 항목으로 다루지는 않았습니다. 경제산업성 스스로도 2026년 7월 검토회 자료에서 3.0은 '특정 기술을 명시하지 않고, AI에 대해서도 개별적으로 언급하지 않은 형태'였다고 되돌아보고 있습니다.

한편, 디지털청의 중점 계획(이전 장) 주석6 역시 'DX 정의'이지만, 이쪽은 짧은 표현입니다. 둘 다 공적인 정의이므로, 기사나 사내 자료에서 사용할 때는 어떤 자료의 정의인지 명시해야 오해가 없습니다.

DX를 이해하는 데 빠질 수 없는 것이 경제산업성 「DX 리포트 2 (중간 정리)」（2020년 12월 28일）이 제시한 3단계입니다. 이 보고서는 DX를 세 가지 다른 단계로 나누어 설명하고 있습니다.

그림 2: DX 리포트 2의 3단계. 청구서 예시는 필자가 적용한 것입니다.

포인트는, **1단계와 2단계는 '지금 하는 일을 디지털로 한다'는 것이고, 3단계만이 '일이나 사업의 방식 그 자체를 바꾼다'**는 점입니다. DX 리포트 2는 DX의 본질을 '레거시 기업 문화로부터의 탈피', 즉 고정관념이 된 기업 문화를 바꾸는 것이라고도 쓰고 있습니다.

한 가지 주의할 점이 있습니다. 총무성의 정보통신 백서는 유엔개발계획(UNDP)의 정의를 사용하고 있어, '디지털화'의 의미 범위가 경제산업성과 다릅니다. 3단계 설명에서는 이 기사처럼 경제산업성 DX 리포트 2에 맞추는 것이 혼란을 줄일 수 있습니다.

일본에서 DX라는 단어가 널리 알려지게 된 계기는 경제산업성의 「DX 리포트」(2018년 9월 7일)입니다. 요약본에는 복잡화되고 블랙박스처럼 변한 기존 시스템을 방치할 경우, 2025년 이후에 '최대 12조 엔/년'의 경제적 손실이 발생할 가능성이 있다고 적혀 있었습니다. 이것이 '2025년 절벽(崖)'입니다. 아울러 IT 예산의 9할 이상이 기존 시스템 유지 관리에 사용되고 있다는 점도 지적했습니다(둘 다 2018년 시점의 추정치와 상황입니다).

그런데 2년 후의 DX 리포트 2는, 이 보고서가 'DX = 레거시 시스템 개편'이라는 본질적이지 않은 해석을 만들어 버렸다고 반성하고 있습니다. 2019년 자체 진단에서는 약 95%의 기업이 DX에 전혀 착수하지 않았거나, 산발적인 실행에 그치고 있었습니다. 이후 경제산업성은 2022년 7월의 DX 리포트 2.2에서 디지털은 '노동력 절감/효율화가 아니라, 수익 향상에 사용되어야 한다'고 나아갔습니다.

이 '효율화에 그치지 않고, 벌어들이는 방식을 바꾼다'는 과제는, 나중에 보게 될 AX 논의에서도 그대로 계승되고 있습니다.

그렇다면 일본 기업의 DX는 지금 어디까지 와 있는 것일까요? IPA(정보처리산업협회)는 매년 기업의 DX 상황을 조사하고 있습니다. 최신 「DX 동향 2026」(2026년 7월 30일 공개, 국내 1,799개사)까지의 추이를 살펴보겠습니다.

그림 3: IPA 조사 추이. 수치는 각 보고서에서 가져왔습니다. 조사 연도별로 질문이 조금씩 다르므로, 엄밀한 비교보다는 경향으로 봐주세요.

숫자에서 읽을 수 있는 것은, 착수하는 기업은 늘었지만 정체되었고, 성과 역시 60% 전후에서 멈춰있다는 것입니다. 게다가 성과의 내용은 비용 절감(70.9%)이 중심이고, 매출액 증가(17.9%)나 이익 증가(19.6%)는 소수입니다. IPA는 이를 '내부 지향적'인 성과라고 표현했습니다. DX 동향 2025의 부제는 '「내부 지향/부분 최적」에서 「외부 지향/전체 최적」으로'였습니다.

AX가 정부의 공식 용어가 되기까지는 법률과 계획의 기반 다지기가 있었습니다. 연표로 보면, DX의 흐름과 AX의 흐름이 2026년에 합류하고 있음을 알 수 있습니다.

그림 4: DX와 AX에 관한 주요 공적 자료의 연표. AX가 정부 문서에 본격적으로 등장하는 것은 2026년부터입니다.

AX의 기반이 된 것은 2025년 5월 28일에 성립된 「인공지능 관련 기술의 연구 개발 및 활용을 촉진하는 법률」(AI법, AI 추진법이라고도 함)입니다. 이 법은 2025년 9월 1일에 전면 시행되었습니다. 내각부의 개요 자료에 따르면, 처벌로 묶는 규제법이 아니라 국가 차원에서 연구 개발과 활용을 촉진하기 위한 법률입니다. 주요 내용은 다음 세 가지입니다.

• 내각에 「인공지능 전략 본부」를 설치함 (본부장은 국무총리, 본부원은 모든 국무장관)
• 정부는 「인공지능 기본 계획」을 수립하고 각의 결정(閣議決定)을 함
• 기본 이념으로서 AI의 악용(범죄에 이용, 개인정보 유출, 저작권 침해 등)을 막기 위해 투명성 확보 등의 시책을 강구함

AI법에 근거한 첫 번째 「인공지능 기본 계획」은 2025년 12월 23일에 각의 결정이 내려졌습니다. 부제는 「‘신뢰할 수 있는 AI’를 통한 ‘일본 재기’」이며, 4가지 기본 방침으로 「AI를 활용한다」「AI를 창조한다」「AI의 신뢰성을 높인다」「AI와 협업한다」를 내세우고 있습니다.

이 제1기 계획에서는 「AI 트랜스포메이션(AI Transformation)」이라는 단어가 본문에 한 번만 등장하며, 각주 9에서 정의되었습니다.

AI를 활용하여 고객이나 사회의 니즈를 기반으로 제품이나 서비스, 비즈니스 모델을 변혁하는 동시에, 업무 자체나 조직, 프로세스, 기업 문화/풍토를 변혁하고 경쟁상의 우위를 확립하는 것.

(인공지능 기본 계획〈2025년 12월 23일 각의 결정〉PDF p.14 각주 9)

이전 장에서 언급된 경제산업성의 DX 정의와 비교해 보세요. 「데이터와 디지털 기술을 활용하여」라는 부분이 「AI를 활용하여」로 바뀌었을 뿐, 나머지는 거의 동일한 문구입니다. 즉 이 시점의 AX는 'AI를 수단으로 한 DX'라는 기업 대상의 정의였습니다. 약어인 「AX」도 아직 사용되지 않았습니다.

그것이 반년여 만에 크게 바뀝니다. 2026년 7월 14일에 각의 결정이 내려진 인공지능 기본 계획(제Ⅱ기)은 부제가 「일본 AX, 더욱 강하게, 더욱 풍요롭게」입니다. 정의도 다시 쓰였습니다.

출처: 내각부 「인공지능 기본 계획 ～일본 AX, 더욱 강하게, 더욱 풍요롭게～」(2026년 7월 14일 각의 결정) 표지・PDF p.4・p.18. 색상은 필자.

새로운 정의는 「모든 조직에서 AI를 전제로 의사결정이나 업무 진행 방식을 근본부터 재검토하는 것」입니다. 디지털청의 중점 계획 각주 7과 동일한 문구로, 여기서 정부 전체의 공통 정의가 되었습니다. 제1기 대비 변화는 세 가지가 있습니다.

• 주어가 '기업'에서 '모든 조직'으로 확대되었다. 행정, 지자체, 의료/교육 등 준공공 분야도 대상입니다 -
• AI의 위치가 '활용하는 도구'에서 '전제(前提)'로 바뀌었다. AI가 존재하는 상태를 출발점으로 삼아 업무 구성을 다시 생각한다는 방식입니다 -
• 재검토 대상이 '의사결정'과 '업무 진행 방식'으로 좁혀졌다. 누가(사람인지 AI인지), 어떤 순서로, 무엇을 판단할지 바꾼다는 의미입니다

게다가 PDF p.18에서는 행정에 대해 「단순히 AI를 도입하는 것에 그치지 않고」라고 강조하고 있습니다. AI 도구를 넣기만 해서는 AX라고 부르지 않는다라는 선 긋기를 국가 계획 자체가 하고 있는 것입니다.

제Ⅱ기 계획은 AX의 중점으로 영역 특화형인 「버티컬 AI(Vertical AI)」와 로봇 등 현실 공간에서 움직이는 「피지컬 AI(Physical AI)」를 제시하고 있습니다. 원칙에는 제1기의 세 가지에 「도전과 학습」(일단 시도해 보는 것)이 추가되었습니다.

같은 7월 21일에는 골탄한 방침 2026(경제재정운영 및 개혁의 기본방침)과 일본 성장 전략도 각의 결정이 내려졌습니다. 일본 성장 전략은 「가속 장치가 되는 것이 AI 트랜스포메이션(AX)」이라고 쓰고, 골탄한 방침은 「AX/DX 추진」이라는 소제목을 달았습니다. 골탄한 방침 2025를 전문 검색하면 'AX'는 'JAXA'에서 단 한 건만 나오므로, AX가 국가의 기본 방침에 들어간 것은 2026년이 처음입니다.

DX 정의의 주체인 경제산업성도 움직이고 있습니다. 2026년 7월 15일부터 「AI 시대에서의 디지털 거버넌스 검토회」를 열어, 9월 18일에 제3차 회의를 개최했습니다. 목적은 디지털 거버넌스 코드에 「AI 및 AX」를 포함하도록 개정하는 것을 검토하는 것입니다.

제1차 사무국 자료(2026년 7월)는 DX/AX를 둘러싼 흐름을 다음과 같은 제목으로 정리하고 있습니다.

AI는 DX를 구성하는 단순한 도구에서 정책 대상 중 하나로 격상되다

또한, 일본 기업의 DX에 대해서는 '디지털 기술 도입이 목적으로 변질되어 사업이나 비즈니스 모델 혁신으로 충분히 연결되지 못했다'고 서술하고 있습니다. AI에 대해서도 'PoC(개념 증명)나 부분적 활용에 그치고 있다'고 언급합니다. PoC란 본격적인 도입 전에 작게 시도해보는 것을 의미합니다. 이를 바탕으로 기업의 AI 활용을 3단계로 나누어 보여주고 있습니다.

그림 5: 경제산업성(経産省) 검토회 자료가 제시하는 AI 활용 3단계(상)와 DX 3단계(하)를 나열한 것. 상하의 대응 관계는 필자가 정리한 것입니다.

참고로, 2026년 10월 8일 기준으로 개정판 디지털 거버넌스 코드(Digital Governance Code)는 아직 공표되지 않았습니다 (경제산업성 코드 페이지에서 확인 가능).

여기까지의 공식 자료를 바탕으로 DX와 AX의 차이점을 나열합니다. 정의란은 정부의 문구이며, 그 외의 칸은 필자가 해당 자료들로부터 정리한 것입니다.

그림 6: DX와 AX 비교. AX는 DX의 토대(데이터와 디지털화된 업무) 위에서 의사결정과 업무 분담을 재구성하는 것입니다.

또 다른 차이는 '주어의 범위'입니다. 경제산업성의 DX 정의는 기업의 경쟁력을 축으로 하지만, AX의 정의는 처음부터 '모든 조직'입니다. 정부 스스로가 '괴(隗)보다 시작하라'고 하며, 행정의 AX에 솔선수범하여 임한다고 서술한 것이 특징입니다.

'AX 시대이므로 DX는 끝났다'라는 이해는 공식 자료와 맞지 않습니다. 중점 계획의 '종전 DX의 시도를 대폭 가속하고 확대한다', 디지털 스킬 표준 ver.2.0의 IPA 프레즈의 'DX 실현에 필수적인 기술로서 AI 활용이 진행되는 가운데'라는 문구들은 모두 DX 위에 AX를 덧씌우는 발상입니다.

제도 이름에도 그것이 나타납니다. 경제산업성・도쿄증권거래소・IPA의 'DX 종목'은 이름을 바꾸지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 DX 종목 2026 리포트는 '특히 이번 선정에서는 기업에서의 AX 시도에 주목했다'고 서술합니다. 총무성이 2026년 7월에 설립한 '지방자치체에서의 AI 트랜스포메이션 관련 연구회'(지자체 AX 연구회) 역시 출발점을 '기존 DX로는 여전히 남아있는 작업 부담을 경감하기 위해'로 삼고 있습니다. DX로 해결되지 못한 과제를, AI로 더 나아가게 한다는 위치 설정입니다.

그림 7: DX와 AX의 관계. 데이터와 업무의 디지털화(DX)가 토대가 되고, 그 위에서 AI를 전제로 업무 구성을 바꾸는 것(AX).

왜 토대가 필요한 걸까요? AI가 의사결정을 돕기 위해서는, 판단의 재료가 되는 데이터가 디지털로, 게다가 사용 가능한 형태로 갖춰져 있어야 합니다. 종이 서류나 부서별로 여기저기 흩어진 시스템 상태로는, AI는 눈앞의 문서를 요약하거나 초안을 작성하는 '개인의 도구'에 머무릅니다. 지자체 AX 연구회 자료가 'AI-Ready한 환경 정비'를 언급하는 것도 이 토대 구축 때문입니다.

하지만 실제 기업에서는 DX와 AI가 연결되지 않은 사례도 적지 않습니다. IPA의 DX 동향 2026은, DX에 임하는 기업에게 'AI의 활용을 DX 추진 속에서 어떻게 위치시키고 있는지'를 묻고 있습니다.

*출처: IPA

DX 추진의 일부로 AI를 활용하는 경우(45.1%)와 DX 추진을 위해 AI를 중심으로 활용하는 경우(9.3%)를 합치면 절반 이상이 AI를 DX의 수단으로 자리매김하고 있습니다. 반면, 'DX와 AI는 개별적으로 접근하고 있다'(26.1%)거나 'AI는 특별히 활용하지 않고 있다'(14.4%)는 응답도 존재합니다. 즉, DX 담당과 AI 담당이 별개로 움직이는 회사가 4곳 중 1곳이라는 의미입니다.

AI를 도입했을 때의 효과 내용 역시 DX 성과와 마찬가지로 '내부 지향적'인 경향을 보입니다. 같은 조사에서 AI의 효과로 '업무가 효율화되거나 신속해졌다'고 응답한 기업은 91.6%에 달했지만, '매출이나 이익이 향상되었다'는 응답은 3.9%에 그쳤습니다. 활용 분야도 문서·음성 요약·번역·교정(82.5%)이나 문서 작성(80.5%) 등 중심적이며, 자체 제품·서비스의 고도화는 10.9%에 머물고 있습니다.

활용 범위 자체가 급격히 넓어지고 있습니다. 총무성의 '레이와 8년판 정보통신백서'에 따르면, 생성 AI를 사용해 본 개인은 일본에서 58.8%로 전년 대비 26.7%에서 크게 증가했습니다(2025년도 조사부터 만 15~19세가 대상에 포함되어, 만 20세 이상으로 한정하면 52.2%). 그럼에도 불구하고 미국 75.6%, 독일 75.6%, 중국 93.6%와는 격차가 남아 있습니다.

그림 8: 사용하는 사람은 늘었지만(좌), 효과는 효율화에 치우쳐 있다(우). 이 차이를 메우는 것이 AX가 요구하는 역할입니다.

AI를 '사용'하는 단계까지는 진전했지만, '업무 구조 자체를 바꾸고 수익 창출 방식을 변화시키는' 단계에는 아직 도달하지 못했습니다. IPA가 DX 동향 2026의 부제를 '확산되는 AI 도입, DX는 바뀔 수 있을까'로 정한 것이 바로 이러한 상황을 지적하는 것입니다. 국가가 AX라는 용어로 강조하는 것도 바로 이 차이점입니다.

AX의 정의가 '모든 조직'으로 확대되면서 정부 자체도 당사자가 되었습니다. 주요 움직임을 정리합니다.

그림 9: 정부 자체의 AX 구조. 법률과 계획이 상위에 있고, 그 아래에서 디지털청과 총무성이 국가·지방자치단체의 현장을 담당하고 있습니다.

• 생성 AI 규칙: 디지털청은 2025년 5월 27일에 '행정의 진화와 혁신을 위한 생성 AI의 조달·활용에 관한 가이드라인'을 마련했으며, 2026년 6월 12일에 제2.0판으로 개정했습니다. 각 부처에 AI 총괄 책임자(CAIO: Chief AI Officer)를 배치하여 활용 촉진과 리스크 관리를 통합적으로 진행하는 구조입니다.
• 가버먼트 AI '겐나이': 정부 공무원을 위한 생성 AI 환경입니다. 디지털청의 정책 페이지(2026년 9월 30일 업데이트 예정)에 따르면, 2026년도 중 전 부처·기관 약 18만 명의 직원이 사용할 수 있도록 할 계획입니다.
• 지방자치단체 AX: 총무성의 지방자치단체 AX 연구회(2026년 7월 발족)는 창구에서 시작되는 업무 등 표준화 대상이 된 일부 사무에 대해 AI를 통한 대체나 보조를 검토하고 있습니다. 규칙 기반, 기계 학습, 생성 AI의 조합 방식이나 AI 에이전트 유형의 차이점도 논점이 되고 있습니다.

AI 기본 계획의 표현을 빌리자면, 행정은 단순히 AI를 도입하는 것이 아니라 '의사결정이나 업무 진행 방식을 근본적으로 재검토'하는 입장입니다. 민간 기업에게도 국가의 이러한 노력은 'AX를 어떻게 추진할지'에 대한 참고 자료가 됩니다.

기업이 AX를 추진할 때, 무엇을 단서로 삼으면 좋을까요? 국가 자료에서 활용 가능한 지침들을 순서대로 나열합니다.

그림 10: AX를 진행할 때 확인해야 할 순서. 각 단계별로 참고할 수 있는 국가 자료를 첨부했습니다(순서는 필자의 정리).

먼저, AI에게 판단을 도움 받고 싶은 업무에서 데이터가 디지털화되어 활용 가능한 형태인지 확인합니다. 종이나 개인 파일에만 존재하는 정보는 AI가 볼 수 없습니다. 이 단계 자체는 DX 그 자체이므로, 경제산업성의 디지털 거버넌스 코드 3.0이나 DX 추진 지표(자가 진단 시스템)를 그대로 사용할 수 있습니다.

다음으로, 업무 흐름을 작성하여 어느 부분을 AI에 맡기고, 어느 부분에서 사람이 확인하고 결정할지 정합니다. 경제산업성 검토회 자료의 3단계로 비유하자면, 'AI를 보조적으로 사용(도입)' 단계에서 'AI 에이전트와 사람이 분담하는(확대)' 단계로 나아가는 과정입니다. AI 기본 계획에 정의된 '의사결정이나 업무 진행 방식을 근본적으로 재검토'한다는 것은 바로 이 경계를 다시 설정하는 것을 의미합니다.

총무성과 경제산업성의 'AI 사업자 가이드라인'(최신은 2026년 3월 31일자 제1.2판)은 AI와 관련된 사업자를 세 가지 입장에 나누고 있습니다. AI를 만드는 'AI 개발자', AI가 결합된 서비스를 제공하는 'AI 제공자', 그리고 업무에서 AI를 사용하는 'AI 사용자'입니다. 같은 회사라도 여러 입장을 겸할 수 있습니다.

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경제산업성(経産省)과 IPA의 '디지털 스킬 표준'은 DX에 필요한 인재의 역할과 스킬을 정리한 것입니다. 2023년 8월과 2024년 7월에 생성 AI를 반영하여 개정되었으며, 2026년 4월 버전 2.0에서는 'AX(AI 트랜스포메이션)의 진전'을 이유로 데이터 관리 유형 신설 및 AI 구현·운영·거버넌스 스킬 추가가 이루어졌습니다. AI 기본 계획 (제Ⅱ기) 역시 전국민이 지향하는 'AI 적정 활용 인재'나 AX의 핵심이 되는 'AI 구현 인재' 등 5가지 인재상을 제시하고 있습니다.

마지막으로, AX의 성과를 무엇으로 측정할지 정합니다. IPA의 조사에서 나타났듯이, AI의 효과는 현재까지 효율화에 치우쳐 있습니다. DX 리포트 2.2의 '노동력 절감/효율화가 아니라 수익 향상이야말로'라는 문제의식은 AX에서도 그대로 적용됩니다. 줄일 수 있는 시간뿐만 아니라, 그 시간에 무엇을 새롭게 창출했는지(매출, 고객 만족도, 신규 서비스)까지 목표에 포함하면 'AI를 도입한 것'으로 끝나지 않게 됩니다.

마지막으로, AX와 DX에 대해 자주 듣는 오해들을 공식 자료에 비추어 확인하겠습니다.

• DX는 데이터와 디지털 기술을 사용하여 제품·서비스, 비즈니스 모델, 업무, 조직, 기업 문화를 변화시키는 것 (경제산업성/디지털청 정의) -
• AX는 모든 조직에서 AI를 전제로 의사결정이나 업무 진행 방식을 근본적으로 재검토하는 것 (인공지능 기본 계획 제Ⅱ기/중점 계획 2026 정의) - 차이의 핵심은 AX가 '누가 판단할지'까지 변화시키는 점과, 행정을 포함한 '모든 조직'을 대상으로 한다는 점입니다. - AX는 DX를 대체하는 것이 아니라, DX를 가속·확대하는 것입니다. 정부는 두 가지를 'AX/DX'로 일체화하여 다루고 있습니다.
• 일본의 현황은 AI를 사용하는 사람은 급증했지만, 효과가 효율화에 치우치고 있어 DX와 AI가 별개로 진행되는 기업도 많습니다.

사내에서 'AX를 추진하자'는 이야기가 나오면, 먼저 '어떤 업무에서, 어떤 판단을, AI와 사람이 어떻게 나눌 것인지'를 구체적으로 이야기해 보세요. 그 질문에 답할 수 없는 부분이 있다면, 그것은 AI의 문제가 아니라 DX의 토대(데이터와 업무의 디지털화) 문제일 가능성이 높습니다.

다음으로 학습한다면, 자사가 AI 사용자로서 어떤 책임을 지는지 알기 위해 AI 사업자 가이드라인의 '공통의 지침'과 AI 사용자용 장을 읽는 것이 추천됩니다. 경제산업성의 디지털 거버넌스 코드 개정(AI/AX 추가)도 공표되면 확인해 볼 가치가 있습니다.

• 내각부 '인공지능 기본 계획 ~ 일본 AX, 더욱 강력하고 풍요롭게~' (2026년 7월 14일 각의 결정) https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20260714.pdf
• 내각부 '인공지능 기본 계획 ~ '신뢰할 수 있는 AI'를 통한 '일본 재기'~' (2025년 12월 23일 각의 결정) https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20251223.pdf
• 내각부 'AI법 개요' https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_hou_gaiyou.pdf
• 디지털청 '디지털 사회 실현을 위한 중점 계획' (2026년 7월 21일 각의 결정) https://www.digital.go.jp/policies/priority-policy-program/
• 내각부 '경제재정 운영과 개혁의 기본 방침 2026' (2026년 7월 21일 각의 결정) https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/cabinet/honebuto/2026/2026_basicpolicies_ja.pdf
• 내각관방 '일본 성장 전략' (2026년 7월 21일 각의 결정) https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/index.html
• 경제산업성 'AI 시대에 걸친 디지털 거버넌스 검토회' https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_gv_ai/index.html
• 총무성・경제산업성 'AI 사업자 가이드라인' https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_network/02ryutsu20_04000019.html
• 디지털청 '행정의 진화와 혁신을 위한 생성 AI 조달・활용에 관한 가이드라인' https://www.digital.go.jp/news/3579c42d-b11c-4756-b66e-3d3e35175623
• 디지털청 '가버먼트 AI 『겐나이』' https://www.digital.go.jp/policies/gennai
• 총무성 '지방자치체에서의 AI 트랜스포메이션에 관한 연구회' 자료 https://www.soumu.go.jp/main_content/001081447.pdf
• 총무성 '레이와 8년판 정보통신 백서' https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd111110.html
• IPA '디지털 스킬 표준 ver.2.0' 보도자료 https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260416.html