awslabs/Log-Analyzer-with-MCP

AI 어시스턴트가 분석, 검색 및 상관관계 분석을 위해 AWS CloudWatch Logs에 접근할 수 있도록 지원하는 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.

Anthropic에서 설명한 바와 같이:

MCP는 애플리케이션이 LLM (Large Language Models)에 컨텍스트 (Context)를 제공하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. MCP를 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트라고 생각하면 됩니다. USB-C가 장치를 다양한 주변 기기 및 액세서리에 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스 및 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.

이 저장소는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 AWS 계정의 CloudWatch 로그와 상호작용할 수 있게 해주는 예시 클라이언트 및 서버입니다. MCP에 대해 더 자세히 알아보려면 소개 글을 읽어보세요.

• CloudWatch Log Groups 탐색 및 검색

• CloudWatch Logs Insights 쿼리 구문을 사용한 로그 검색

• 로그 요약 생성 및 에러 패턴 식별

• 여러 AWS 서비스에 걸친 로그 상관관계 분석

• Claude와 같은 어시스턴트를 위한 AI 최적화 도구

• uv Python 패키지 및 프로젝트 관리자 (uvx 포함)

• CloudWatch Logs가 있는 AWS 계정

• 설정된 AWS 자격 증명 (Credentials)

• 여기에 설명된 대로 AWS 자격 증명을 설정했는지 확인하세요.

• AI 통합 가이드에 설명된 적절한 설정으로 claude_desktop_config.json 파일을 업데이트하세요.

• Claude for Desktop을 열고 채팅을 시작하세요!

더 많은 예시와 고급 사용법은 상세 사용 가이드를 참조하세요.

이 프로젝트는 Claude for Desktop과 같은 AI 어시스턴트와 쉽게 통합될 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 통합 가이드를 참조하세요.

자세한 내용은 CONTRIBUTING을 참조하세요.

이 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스 하에 라이선스가 부여됩니다.