AWS Summit Japan 2026에 참가하였기에, 그 리포트 기사입니다.

올해는 부스 주변을 중심으로 돌아다녔습니다! 부스 전시에서는 각 기업의 최신 동향이나 담당자와의 디스커션을 통해 다양한 깨달음과 배움을 얻을 수 있었습니다.

AWS Summit의 개요는 아래 공식 페이지를 확인해 주세요.

AWS가 딱 일주일 전에 발표한 AWS Context 소개가 있었습니다.

구조화·비구조화 데이터로부터 의미 부여를 수행하여 관계 그래프를 구축하는 레이어입니다.

AI 관련하여 자주 화제가 되는 온톨로지 (Ontology)입니다만, 이것은 데이터의 구조화 그 자체가 목적이라기보다, 다양한 플로우 등을 룰 베이스 (Rule-based)로 구현하는 것 (+ 검색 가능한 상태로 만드는 것)이 목적이라는 점을 이해할 수 있었습니다.

그 정도까지 완성해 두면, AI를 매개하지 않고도 즉시 처리를 실행할 수 있다는 점에서 금융·건축·법무 등 재현성이 특히 요구되는 영역에서는 확실히 강력한 어프로치 (Approach)라고 생각합니다.

반대로 말하면, 분석 계열의 유스케이스 (Use case)처럼 「출력의 변동성」을 활용하고 싶은 영역과는 조금 방향성이 다른 개념일지도 모릅니다. 의미 그래프를 사용한 검색 응용은 유용할 것 같다는 인상을 받았습니다.

사내에서는 Databricks의 활용 기운이 높아지고 있으며, Databricks Champion을 목표로 한다는 이야기도 들려오고 있습니다.

주로 자격 취득·외부 발신·커뮤니티 공헌·JEDAI 등단 등이 요구된다고 합니다.

Databricks 측에서 활동을 평소에 지켜보고 있으며, 경우에 따라 제안이 오는 듯합니다. 지속적인 발신이 중요해 보이네요.

기존의 Genie는 테이블 참조만 가능했지만, 새로운 Genie 온톨로지 (Ontology)에서는 테이블·대시보드·쿼리·파이프라인·외부 앱으로부터 지식을 추출·그래프화하여 지식을 업데이트하는 메커니즘으로 진화하고 있습니다.

일일이 상세 내용을 가르쳐 줄 필요가 없어지는 방향성은, 확실히 운영 부하가 낮아져 편리해질 것 같다고 느꼈습니다.

WA Skills & Steering 소개를 받고 왔습니다. 실제 동작을 보았는데, 꽤 쓸만해 보이는 인상입니다.

Well-Architected 프레임워크를 베이스로 AI 아키텍처를 리뷰해 주는 스킬로, 일반 공개되어 있다고 합니다. "마음껏 사용해 주세요"라는 말을 들었으니, 관심 있는 분들은 꼭 확인해 보세요.

• 슬라이드 자료: https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Summit-Japan-2026_A108_1.pdf
• GitHub: https://github.com/aws-samples/sample-well-architected-skills-and-steering/tree/main/skills

Databricks와 기능 영역이 상당히 겹치는 서비스로, 비교 문맥에서도 이야기를 들을 수 있었습니다.

Claude-powered agentic analytics (https://clickhouse.com/blog/clickhouse-agents-beta) - 실시간 분석·SQL 집계가 고속

• 다만, 데이터 거버넌스 (Data Governance)나 AI 통합 관점에서는 Databricks가 우세할 것으로 보임

제품 비교 재료로서, 성능 위주를 중시하느냐 거버넌스 위주를 의식하느냐에 따라 차이가 날 것 같습니다.

Snowflake는 "AI 에이전트가 기업의 업무 프로세스를 지속적으로 자율 실행하는 시대"로의 시프트를 강력하게 내세우고 있습니다. 그 허브가 되는 것이 Horizon Context — 엔터프라이즈 전체의 「비즈니스 컨텍스트 (Business Context)」를 거버넌스하며 일원 관리하는 의미적 기반입니다.

구칭	신칭	개요
Snowflake Intelligence	Snowflake CoWork	지식 노동자를 위한 개인 에이전트. Q&A뿐만 아니라 PDF·PowerPoint 생성까지 대응
Cortex Code	Snowflake CoCo	데이터 스택용 AI 코딩 에이전트. 데스크톱 앱이 GA (General Availability)

• Snowflake Datastream— Kafka 호환의 풀 매니지드 (Full-managed) 스트리밍. 1초 미만의 저지연 (Low latency)으로 Snowflake와 네이티브 연동
• AI Credits— 2026년 4월부터 AI 기능 전용 크레딧 체계 신설. 기존의 Platform Credits와 분리 관리
• Cortex Sense— 데이터, 비즈니스 정의, 업무 지식을 통합함으로써 정확도 83%를 달성했다고 보고

분석 DB는 아니지만, TiDB 부스도 방문했습니다.

**"Agentic AI를 위한 데이터베이스"**라는 명확한 방향성을 제시하고 있었으며, 설명을 들으면서 포지셔닝이 확실하다는 느낌을 받았습니다.

OLTP, 분석, 벡터 검색, AI 워크로드를 하나의 플랫폼에서 완결시키는 구상입니다. 데이터 사일로 (Data Silo)를 만들지 않고, AI 에이전트와 현대적인 애플리케이션을 동일한 기반 위에서 구동할 수 있는 것이 강점입니다.

네이티브 벡터 검색 (Native Vector Search)에서는 관계형 데이터와 임베딩 (Embedding)을 동일한 테이블에 저장하고, 코사인 유사도 (Cosine Similarity), L2, 내적 (Inner Product)을 표준 SQL로 실행할 수 있습니다.

2026년, SuperAI Summit Singapore에서 발표된 Agent State Stack은 AI 에이전트에게 "내구성이 있는 메모리, 영구적인 상태, 지속적인 컨텍스트"를 제공하는 데이터 기반입니다. 스케일 아웃을 하더라도 상태가 깨지지 않는 점이 엔터프라이즈 대상의 소구 포인트가 되고 있었습니다.

양자 컴퓨터는 "아직 먼 미래의 이야기"라는 이미지를 가지고 있었지만, AWS의 노력을 들으며 로드맵이 착실히 진행되고 있음을 실감했습니다.

Amazon Braket은 AWS가 제공하는 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing) 서비스입니다. 양자 회로 시뮬레이션부터 실제 하드웨어 액세스까지 클라우드에서 일괄 제공합니다.

AWS가 독자 개발하고 있는 양자 칩의 접근 방식은 **Cat Qubit (고양이 양자 비트)**입니다. 2025년 2월 Nature지에 논문이 게재된 Ocelot 칩이 그 첫 번째 성과입니다.

Cat Qubit의 최대 특징은 하드웨어 레벨에서 비트 플립 (Bit Flip)을 대폭 감소시킬 수 있다는 점입니다. 오류 수정 코드 (Error Correction Code)를 페이즈 플립 (Phase Flip)에만 집중할 수 있기 때문에, 논리 양자 비트(Logical Qubit) 1개를 구현하는 데 필요한 물리 양자 비트(Physical Qubit) 수를 대폭 줄일 수 있습니다. AWS는 이 접근 방식을 통해 내결함성 (Fault-tolerant) 양자 컴퓨터의 실용화를 최대 5년 단축할 수 있다고 주장합니다.

AWS는 QuEra Computing과의 전략적 협력을 심화하여, 2028년에 내결함성 양자 컴퓨터를 Amazon Braket에서 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

QuEra의 Libra 시스템 (중성 원자 방식)의 사양은 다음과 같습니다:

• 물리 양자 비트: 10,000 개 이상
• 논리 양자 비트: 256 개 (megaquop 클래스)
• 차세대: 1,000 논리 양자 비트 초과의 gigaquop 클래스로

대상 애플리케이션은 계산 화학, 고에너지 물리, 응축계 물리 등입니다. Harvard / MIT의 피어 리뷰 (Peer-reviewed) 연구를 기반으로 한 상온 동작 및 모듈형 설계가 특징입니다.

AWS 독자적인 Cat Qubit 하드웨어는 2027~2028년에 Braket으로 통합될 예정이라고 하며, 여러 접근 방식을 병행하고 있다는 점이 인상적이었습니다.

올해는 부스 주변을 주로 돌았지만, 각 사 담당자와 직접 디스커션할 수 있는 기회는 매우 유익했습니다.

특히 온톨로지 (Ontology), 지식 그래프 (Knowledge Graph) 주변의 이야기는 꽤 깊이 있는 내용이었으며, AI 에이전트와의 조합에 대해 다시 한번 생각하게 되었습니다.

Databricks와 ClickHouse 각각의 포지션 차이도 정리할 수 있어 수확이었습니다.

AWS의 양자 컴퓨터는 "2028년"이라는 구체적인 로드맵이 제시되어 있어, 생각보다 현실적인 사정권에 들어와 있다는 인상을 받았습니다.

현지 참가 특유의 정보 수집과 네트워킹이 가능한 AWS Summit은 내년에도 꼭 참가하고 싶습니다!

New Relic 부스에서는 과거에 흰색 T셔츠와 검은색 T셔츠를 받았었는데, 올해 드디어 초록색 T셔츠를 획득하여 3색 컴플리트를 달성했습니다!

매년 꾸준히 모아온 보람이 있네요, 기쁩니다!