@avsalli 리트윗: X에서 AI로 지속적인 프로젝트를 생성하는 @AlicanKiraz0의 WALL-E 스타일 모델링 품질을 보고

RT @avsalli: X에서 인공지능(AI)으로 지속적인 프로젝트를 생성하는 @AlicanKiraz0의 WALL-E 스타일 모델링 품질을 보고, GPT/Codex 및 3ds Max를 이용해 모델링 과정에 착수했습니다.

이 과정을 관리하면서 제가 예상했던 것보다 훨씬 더 좋은 결과들을 얻기 시작했습니다. 초기 단계에서는 GPT가 마치 모델링을 하는 것처럼 단계를 보여주는 이미지를 생성할 뿐이었습니다. 중간에는 실제 3D 모델은 존재하지 않았습니다.

지금은 클라우드 환경에서도 3D 모델을 만들 수 있습니다. 하지만 토폴로지(topology) 품질이 항상 충분하지는 않습니다. 따라서 로컬 컴퓨터에서 실행하는 것이 더 합리적입니다.

Blender나 3ds Max를 사용할 수 있습니다. Codex는 코드를 작성하여 모델들을 생성합니다. 또한 재질(material), 조명(lighting), 그리고 렌더링(render) 단계까지 관리할 수 있습니다.

원하는 렌더 엔진에 맞는 장면을 준비할 수 있습니다. 리깅(rigging) 및 애니메이션 과정에도 개입할 수 있습니다.

모델링 중에 주의해야 할 점들이 있습니다. 특히 곡면 표면에서는 폴리곤 수가 부족해질 수 있습니다.

이 부분을 지적하면 기하학 구조(geometry)를 개선할 수 있습니다. 렌더를 받아 단계를 확인하고, 필요한 수정 작업을 진행합니다. 최종 승인은 사용자에게 달려있습니다.

가장 마음에 드는 부분 중 하나는 장면 구성입니다. 객체들을 개별적으로 명명하고, 레이어 논리(layer logic)로 작동하며, 체계적인 장면을 구축하는 것이 큰 장점입니다.

요컨대, 인공지능에게 단순히 모델을 만들게 하는 것뿐만 아니라, 그 과정을 올바르게 관리하는 것도 중요합니다.

참고 이미지와 GPT/Codex를 이용해 3ds Max에서 제가 만든 모델을 나란히 배치했습니다.

모델링 과정은 코드를 통해 진행됩니다. 기하학 구조, 디테일, 그리고 장면 구성 단계가 단계별로 확인되고 수정됩니다.

제대로 된 지시사항(prompt)으로 만들어진 결과물은 매우 성공적입니다.