회로설계에서 성능(Performance), 전력(Power), 면적(Area) (PPA) 최적화는 필수적인

요약

본 논문은 회로의 성능, 전력, 면적(PPA) 최적화를 위한 완전 자동화 프레임워크인 AutoPPA를 제안합니다. 기존 방식들은 사전 지식에 의존하거나 비효율적이었습니다. AutoPPA는 Explore-Evaluate-Induce ($E^2I$) 워크플로우를 사용하여, 수동으로 정의된 규칙 대신 다양한 생성 코드 쌍에서 최적화 규칙을 자동으로 추출하고 추상화하는 것이 핵심입니다. 이 프레임워크는 적응형 다단계 검색(adaptive multi-step search)을 통해 특정 회로에 가장 효과적인 규칙들을 선택하며, 기존의 최고 실

핵심 포인트

• AutoPPA는 PPA 최적화를 위해 완전 자동화된 프레임워크를 제공합니다.
• 핵심은 $E^2I$ 워크플로우를 사용하여 코드 쌍에서 최적화 규칙을 자동으로 추출하고 추상화하는 것입니다.
• 이 방법은 수동으로 정의된 지식에 의존하지 않아 일반화 성능이 뛰어납니다.
• AutoPPA는 적응형 다단계 검색을 통해 주어진 회로에 가장 효과적인 규칙들을 선택합니다.
• 실험 결과, AutoPPA는 기존의 최신 기법들보다 우수한 성능을 입증했습니다.