Askimo: 모든 AI 모델을 위한 단일 앱, 로컬 파일 보호
요약
Askimo는 OpenAI, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델을 하나의 네이티브 데스크톱 앱에서 통합하여 사용할 수 있게 합니다. 이 앱은 오프라인에서도 작동하며, 로컬 파일 검색(RAG), 스크립트 실행, 다단계 워크플로우 구축 등 복잡한 작업을 지원합니다. 모든 데이터는 사용자 기기에 안전하게 보관되어 개인 정보 보호가 최우선입니다.
핵심 포인트
- 다양한 AI 모델을 단일 앱에서 통합 사용 가능 (OpenAI, Claude, Gemini 등)
- 오프라인 작동 및 로컬 파일/데이터 처리(RAG) 지원
- 자율 에이전트 CLI 실행 및 다단계 워크플로우 구축 기능 제공
- 모든 데이터는 사용자 기기에 보관되어 높은 수준의 개인 정보 보호 보장
하나의 앱으로 모든 AI 모델 사용. 당신의 파일은 로컬에 안전하게 보관됩니다.
파일 및 웹 검색 · 스크립트 실행 · 다단계 AI 워크플로우 구축 · AI 에이전트 기능 실행 - 모두 오프라인에서도 가능하며, 전적으로 사용자 기기에서 작동합니다.
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💬 토론 (Discussions)
최고의 AI 모델, 개인 정보 보호, 그리고 실제 작업 수행 사이에서 선택해야 할 필요가 없습니다.
하나의 앱으로 모든 모델을 사용하세요. 브라우저 탭을 오가는 번거로움은 이제 그만. OpenAI, Claude, Gemini, Grok 또는 로컬 Ollama 모델과 대화하고, 몇 초 만에 전환할 수 있으며, 복사/붙여넣기가 필요 없습니다.네이티브 데스크톱 앱으로 제작되었습니다. 웹 래퍼가 아닙니다. 빠르게 시작하고, 가볍게 작동하며, 장시간 사용 및 단일 대화에서 수천 개의 메시지가 오가도 반응성을 유지합니다.실제로 작동하는 긴 대화 세션. 충돌이나 탭 새로고침 없이, 맥락이 손실되지 않습니다. Askimo는 실제 데스크톱 앱이 되어야 하는 깊고 확장된 세션을 처리합니다.단순한 채팅 이상의 기능. 자율 에이전트 CLI(Claude Code, Codex, Antigravity)에 실제 작업을 위임하고, 폼 UI에서 다단계 AI 계획을 연결하며, MCP 도구를 모두 같은 앱에서 연결할 수 있습니다.어디서든 사용 가능한 스킬 관리. 특정 단일 에이전트에 종속되지 않고 스킬을 정의한 다음, 작업에 맞는 어떤 에이전트 CLI로든 실행할 수 있습니다. 에이전트별 중복이나 종속성이 없습니다.타이핑만 하는 것이 아니라 대화하세요. 메시지를 음성으로 말하고 응답을 음성으로 들을 수 있습니다. 완전히 로컬/오프라인의 음성-텍스트 변환(speech-to-text) 및 텍스트-음성 변환(text-to-speech) 옵션이 포함되어 있습니다.
🔒
설계 단계부터 보장하는 개인 정보 보호 (Privacy by design). 사용자의 파일, RAG 인덱스, 대화 기록, 원격 측정 데이터는 모두 사용자 기기에 남아 있으며, 절대 업로드되지 않습니다. 로컬 RAG, 로컬 SQLite 저장소, 로컬 사용/비용 추적을 지원합니다. 네트워크 호출은 사용자가 구성하는 것(선택한 AI 제공업체)에 한해서만 이루어집니다.
에이전트 (Agents) - 설치된 에이전트 CLI를 선택하고 목표를 위임하세요:
RAG - 로컬 파일 검색 및 채팅:
MCP 도구 (MCP tools) - 모든 MCP 호환 서버 연결:
- 설치 후 Askimo를 열기
- 제공업체 추가 - API 키 붙여넣기 (OpenAI, Claude, Gemini 등) 또는 실행 중인 Ollama 인스턴스를 가리키도록 지정
- 채팅 시작
OS |
macOS 11 이상, Windows 10 이상, Linux (Ubuntu 20.04 이상, Debian 11 이상, Fedora 35 이상) |
메모리 |
50–300 MB (AI 모델은 제공업체에 따라 추가 메모리가 필요함) |
디스크 |
250 MB
AI 및 제공업체
다중 제공업체(Multi-provider) - 세션별로 OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Ollama, LM Studio, Docker AI, OpenRouter, NVIDIA NIM, Together AI, vLLM Server 또는 모든 OpenAI 호환 엔드포인트 간 전환 가능비전(Vision) - 대화에 이미지를 첨부할 수 있으며, 모든 멀티모달 모델에서 작동
검색 및 데이터
웹 검색 (다중 백엔드) - DuckDuckGo (API 키 필요 없음), Brave Search API, Tavily, Serply 또는 자체 SearxNG 인스턴스를 사용하여 웹 검색로컬 RAG - 로컬 폴더, 파일 및 웹 URL을 색인화합니다. AI 분류기를 사용한 하이브리드 BM25 + 벡터 검색입니다. 쿼리가 검색이 필요하지 않은 경우 건너뛰며, 데이터는 절대 기기 외부로 나가지 않습니다.
워크플로우 및 확장성
플랜 (에이전트 워크플로우) - 양식 UI에서 다단계 AI 파이프라인을 연결합니다. 각 단계는 이전 단계를 기반으로 구축되며, 진행 상황이 실시간으로 표시됩니다. PDF 또는 Word로 내보낼 수 있습니다. YAML로 자체 플랜을 정의하거나 일반 영어로 워크플로우를 설명하여 생성할 수 있습니다.스크립트 러너(Script runner) - 채팅에서 Python, Bash 및 JavaScript를 실행합니다. Python은 자동 관리되는 가상 환경(virtualenv)에서 자동으로 종속성 설치와 함께 실행됩니다.MCP 도구 통합 - stdio 또는 HTTP를 통해 MCP 호환 서버에 연결
AI 에이전트 (CLI)
자율 코딩 에이전트 실행 - 목표를 Claude Code, OpenAI Codex 또는 Google Antigravity에 Askimo에서 직접 위임하고, 실시간 스트리밍 도구 호출, 사고 과정 및 상태 확인 기능을 이용합니다.재사용 가능한 스킬(Reusable skills) - 한 번 스킬을 정의하면 지원되는 모든 에이전트의 네이티브 스킬-디스커버리 폴더에 구현되어 Askimo 자체 채팅에서처럼 호출 가능하게 만듭니다.
음성(Voice)
음성 인식(Speech-to-text) - OpenAI의 전사(transcription) API 또는 완전히 로컬/오프라인에서 사용 가능한 Whisper 호환 엔드포인트를 통해 메시지를 구술할 수 있습니다.
음성 합성(Text-to-speech) - OpenAI의 TTS API 또는 완전히 로컬/오프라인에서 사용 가능한 Piper 엔드포인트를 통해 AI 응답을 음성으로 듣거나, 핸즈프리 "대화 모드"를 위해 선택적 자동 재생 기능을 제공합니다.
신뢰성 및 개인 정보 보호(Reliability & Privacy)
영속 세션(Persistent sessions) - 대화 내용이 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장되며 재시작 시 복원됩니다.
로컬 원격 측정(Local telemetry) - 토큰 사용량, 비용 추정치, 제공업체별 RAG 성능을 기록합니다. 아무것도 업로드되지 않습니다.
국제화(i18n) - 영어, 중국어(간체 및 번체), 일본어, 한국어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 포르투갈어, 베트남어.
- JDK 25 이상
- Git
git clone https://github.com/askimo-ai/askimo.git
cd askimo
# 데스크톱 앱 실행
...
| 모듈 | 설명 |
|---|---|
desktop/ | Compose Multiplatform 데스크톱 애플리케이션 |
desktop-shared/ | 공유 UI 컴포넌트 |
shared/ | 핵심: 제공업체(providers), RAG, MCP, 메모리, 도구(tools), 데이터베이스, 플랜 엔진, 스킬 및 에이전트 런타임 |
개발 지침 및 DCO(Developer Certificate of Origin) 요구 사항은 CONTRIBUTING.md를 참조하거나, 개발 시작 가이드(Development Getting Started Guide)를 참고하십시오.
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