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에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링(ASE)을 위한 학부 커리큘럼인 ASE-26을 제안하는 논문입니다. AI 에이전트와 협업하는 시대에 필요한 실무적 규율과 학문적 프레임워크를 구축하여 기술 격차를 해소하고자 합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기전문 소프트웨어 엔지니어의 업무는 코드를 직접 작성하기보다 에이전트 (agents)를 지시하는 방향으로 점점 더 구성되기 시작했으며, 이러한 변화에 대한 실증적 증거는 이제 수년째 축적되고 있습니다. Anthropic의 경제 지표 (Economic Index)에 따르면 Claude Code 상호작용의 79%가 자동화되어 있습니다 [2]. Anthropic의 Handa와 동료들은 컴퓨터 프로그래머 (Computer Programmer) 작업에 대한 AI 노출도가 해당 역할의 고유 활동 중 약 75%에 달한다는 것을 발견했습니다 [3]. Stanford의 Digital Economy Lab의 Brynjolfsson과 동료들은 AI에 가장 많이 노출된 직업군에서 22세에서 25세 사이 근로자의 고용이 상대적으로 13% 감소했다고 보고했습니다 [4]. 이러한 변화는 아직 완료되지 않았으며, 에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링 (agentic software engineering)에 관한 학술 문헌들은 부족한 역량이 더 나은 모델이 아니라 구조화된 실무자 규율 (practitioner discipline)이라는 결론으로 수렴하고 있습니다. 본 논문은 학문으로서의 에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링을 위한 포괄적인 학부 커리큘럼인 ASE-26을 제시하며, 이는 CC BY-ND 4.0 [12] 조건 하에 Zenodo에 인용 가능한 참조 자료로 등록되었습니다. 본 논문은 커리큘럼의 기초가 되는 학문적 프레임워크, 이 커리큘럼이 기여하는 개념적 공헌 (가장 중요하게는 의도 (intent)와 빌드 (build)의 공동 진화의 운영 형태로서의 진화적 나선 (evolutionary spiral)), 교육을 위해 학문을 조직하는 21개 모듈 구조, 에이전트와 공동 생산된 작업물을 채점할 때 따르는 교육적 약속, 졸업생이 갖추게 될 역량, 그리고 교육되는 학문이 오늘날 모델들의 특정 역량보다 더 오래 지속되도록 설계된 방식을 설명합니다. 본 논문의 입장은 현재 업계에 부족한 실무 기술이 바로 이 학문이 명명하는 기술이며, 에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링의 구조화된 학부 커리큘럼이 그 격차를 메우는 주요 메커니즘이라는 것입니다.