ARIADNE: 추론 시 어댑터 동적 선택을 위한 비인지적 라우팅 (Agnostic Routing for Inference-time

요약

ARIADNE은 추론 시 레이블 없이도 가장 적합한 PEFT 어댑터를 자동으로 선택하는 비인지적 라우팅 프레임워크입니다. 어댑터 내부 정보나 추가 학습 없이 입력 임베딩의 중심점과의 근접성을 측정하여 동작하며, 높은 확장성과 호환성을 제공합니다.

핵심 포인트

• 추가 학습이나 어댑터 수정이 필요 없는 비인지적 라우팅 방식
• 임베딩 공간의 중심점을 활용해 데이터 분포를 포착하여 어댑터 선택
• Llama 3.2 1B Instruct 기반 23개 NLP 작업에서 상한 성능의 97.44% 달성
• 44개 작업 확장 시 추가 학습 없이 평균 89.7%의 선택 정확도 기록
• 임의의 PEFT 방법론과 호환되어 높은 확장성 및 이식성 확보