archex는 코딩 에이전트가 단순히 grep 방식으로 코드를 검색하게 두는 대신, 저장소(repo)를 순위가 매겨지고 토큰 예산(token-budgeted)이 설정된 컨텍스트 번들로 변환합니다. BM25F + 로컬 임베딩(local embeddings) + 임포트/타입/호출자(imports/types/callers)를 위한 그래프 확장(graph expansion)을 사용하여 완전히 결정론적(deterministic)입니다. 즉, 동일한 쿼리, 동일한 인덱스 버전, 동일한 번들이 매번 동일하게 생성됩니다. 호스팅된 추론(hosted inference), API 키, 핵심 경로에서의 텔레메트리(telemetry)가 없습니다. 동일한 19개 작업의 외부 저장소 세트(직접 실행, 저장소에 체크인됨, archex 벤치마크 headto-head 보고서로 재현 가능)를 기준으로 cocoindex-code 및 Graphify와 비교 측정했습니다: 필수 파일 재현율(required-file recall)은 archex 0.95 vs cocoindex-code 0.32 vs Graphify 0.70이며, 완성 패널티 토큰(completion-penalty tokens)은 922 vs 11,188 vs n/a (Graphify는 다른 영역을 측정함)이고, 콜드 스타트(cold-start)는 0ms vs 4.7s vs 937ms입니다. 전체 표와 방법론은 docs/ARCHEX_VS_COCOINDEX.md에서 확인할 수 있습니다. 전체/구조화/청크 전용(full/structured/chunk-only) 티어에 걸쳐 26개 언어를 지원하며, 17개의 도구를 갖춘 MCP 서버, CLI, Python API, Docker를 제공합니다. 개인 프로젝트로서 3,619개의 테스트와 91.1%의 커버리지를 달성했습니다. 데모가 첨부되어 있습니다. github.com/Mathews-Tom/archex 유용하다면 Star를 눌러주시고, 누락된 언어나 워크플로우가 있다면 이슈(issue)를 열어주세요. 그리고 grep-and-hope 방식의 컨텍스트와 싸우고 있는 다른 사람들에게도 전달해 주세요. /u/tom_mathews에 의해 제출됨 [link] [comments]