오늘 에너지부(DOE)와 Arcee AI는 과학 연구를 위한 오픈 모델인 Genesis-Science-1 (GS1)의 개발을 발표했습니다. 이는 광범위한 분야의 과학 연구에 고급 AI를 도입하기 위한 공동의 노력입니다. GS1은 Genesis Mission을 통해 DOE 및 그 국립 연구소들과 함께 구축된 과학 연구용 미국 오픈 웨이트 (open-weight) 모델입니다. Arcee는 컴퓨팅 자원을 확보했으며, 훈련 및 사후 훈련 (post-training)을 담당하고, 모델을 중심으로 한 과학적 워크벤치와 시스템을 구축하며, 출시를 준비할 것입니다. DOE 과학자들은 어떤 문제가 해결할 가치가 있는지를 결정하고, 모델이 학습할 데이터와 환경을 제공하며, 모델의 작업이 정밀 조사 하에서도 유효한지를 검증하는 진정한 시험대가 될 것입니다. GS1은 길고 어려운 과학적 작업을 위해 통제된 실행 시스템 (governed execution system)과 결합된 1조 파라미터급 언어 모델이 될 것이며, 올해 말 가중치 (weights), 기술 보고서, 공개 시연과 함께 오픈 소스로 출시될 예정입니다. GS1은 당사의 차세대 Trinity 모델을 기반으로 구축되었습니다.

미국 오픈 모델의 필요성
불과 1년 전, Arcee는 방어하기 어려운 결정을 내렸습니다. 더 빠르고 저렴한 경로가 다른 곳을 향하고 있었음에도 불구하고, 우리는 미국에서 자체적으로 오픈 모델을 처음부터 훈련하기 시작했습니다. 이미 다운로드 가능한 강력한 오픈 모델들이 있었고, 하나를 가져와서 적응시키고 그 위에서 구축하는 것이 합리적인 움직임이었습니다. 우리는 그 사례를 이해하고 있었습니다. 결국 그것이 우리가 이전에 운영해 온 방식이었기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 우리는 필요성을 계속해서 목격했기에 그대로 진행했습니다. 일부 기관은 모델을 서비스(as a service)로 취급할 수 없습니다. 은행, 병원, 대학 또는 국립 연구소는 특정 버전을 수년간 안정적으로 유지하고, 자체 표준을 적용하며, 좁은 분야를 위해 재훈련하고, 민감한 데이터를 어디로도 보내지 않고 자체 시스템에서 실행해야 할 수도 있습니다. 그들에게 모델은 벤치마크 점수 그 이상의 의미를 갖습니다.

가중치 (weights), 학습 이력 (training history), 라이선스 (license), 그리고 모델이 무기한으로 안정적으로 작동할 것이라는 확신, 그리고 그 밑바탕이 되는 공급망 (supply chain) 전체가 중요합니다. 우리는 이러한 기관들을 지원하기 위해 Trinity 모델들을 구축했습니다. Genesis Mission이 시작되었을 때, 그것은 우리의 가치관 (ethos)과 부합했습니다. 우리는 중국의 오픈 모델 (open-model) 연구소들에 대해 진심 어린 경의를 표합니다. DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, 그리고 GLM은 사람들이 신뢰할 수 있는 훌륭한 모델들을 구축해 왔으며, 업계의 많은 부분이 반대 방향으로 움직일 때도 오픈 웨이트 (open weights)를 지속적으로 공유해 왔습니다. 그들은 그만한 자격을 갖추었습니다. 하지만 그들의 작업은 미국에서 역량 있는 오픈 모델 (open models)이 얼마나 적게 만들어지고 있는지도 보여주었습니다. 민감한 업무를 다루는 기관에게 역량은 문제의 일부일 뿐입니다. 누가, 어디에서, 어떤 라이선스 하에 모델을 학습시켰는지, 그리고 모델을 만든 회사의 배후에 어느 나라의 법률이 있는지 또한 중요합니다. 이는 타당한 질문들이며, 리더보드 (leaderboard)는 이에 대한 답을 주지 못합니다. 우리는 그에 대한 올바른 대응이 이곳 본토에서 더 역량 있는 오픈 모델 (open models)을 구축하여, 모델이 필요한 기관들이 의지할 곳을 마련해 주는 것이라고 생각합니다. 폐쇄형 (Closed) 미국 시스템들은 계속 가치 있을 것이며, 그중 상당수는 매우 뛰어납니다. 하지만 폐쇄형 시스템이 국립 연구소 (national laboratory)에 제공할 수 없는 것은, 연구소가 스스로 보존하고, 적응시키며, 자체적인 조건으로 실행할 수 있도록 직접 손에 쥐고 있는 모델입니다. 우리는 미국 과학계에도 그러한 선택권이 주어지기를 원했습니다. 블로그 포스트 : https://www.arcee.ai/blog/genesis-science-1 보도 자료 : https://www.arcee.ai/science-1 제출자 /u/pmttyji [link] [comments]