본 논문은 다양한 공정성 시나리오를 표현하고, 분석하며, 비교하도록 설계된 AR 공정성 메타모델(fairness metamodel)을 제시합니다. 이 메타모델은 에이전트(agents), 자원(resources), 그리고 그 속성과 같은 핵심 요소를 고려하여, 다양한 공정성 측정 기준의 체계적인 정의와 비교를 가능하게 합니다. 우리는 평등(equality), 형평성(equity), 그룹 공정성(group fairness), 개인 공정성(individual fairness), 지니 계수(Gini index), 테일 지수(Theil index), Jain의 공정성 지수(Jain's fairness index)를 포함하여, 이산적 및 연속적 측정 기준을 활용한 예시들을 제공합니다. 또한, 형식적인 증명을 통해 그룹 공정성, 개인 공정성, 그리고 부러움 없음(envy-freeness) 사이의 관계를 탐구합니다. 개념 모델링 수준에서 우리의 접근 방식은 Tiles 프레임워크에 기반하며, 이는 다양한 공정성 정의를 포착할 수 있는 모듈식 구성 요소를 제공합니다. 목표는 AR 기반의 공정성 정의를 실용적이고 맥락 전반에 걸쳐 적응 가능하게 만드는 것이며, 이를 정의하고 비교하며 평가하는 명확한 방법을 제공하는 것입니다. Tiles 프레임워크의 구현체는 오픈 소스 도구로 제공되며, 광범위한 애플리케이션 전반에 걸쳐 공정성 모델링 및 평가를 지원할 수 있습니다.