Apple, 가장 진보된 AI 모델을 위해 Google 및 Nvidia와 협력

Apple은 월요일 캘리포니아주 쿠퍼티노에서 열린 연례 Worldwide Developers Conference (WWDC)에서 인공지능 (AI) 분야에서 추진해 온 작업 내용을 공개했습니다.

WWDC에서는 사용자와 대화를 주고받을 수 있도록 재설계된 Siri의 데모가 선보였으며, 이는 이전 버전의 어시스턴트보다 크게 개선된 모습입니다. 데모에서 Siri는 콘서트 날짜를 확인하고, 티켓 구매를 위한 알림을 설정하며, 콘서트장으로 가는 길에 친구를 태우러 갈 수 있도록 경로를 안내하는 기능까지 수행했습니다.

하지만 이번 발표는 Apple이 실리콘밸리의 많은 경쟁사와는 다른 전략을 취하고 있다는 점도 강조했습니다. Apple은 인프라와 가장 크고 진보된 모델에 수십억 달러를 투자하는 대신, 잠재 고객들에게 개인정보 보호 (Privacy)의 이점과 편의성에 메시지를 집중하는 방식을 선택했습니다.

Apple 경영진은 월요일 발언을 통해 이러한 차이점을 강조했습니다.

Apple 소프트웨어 수석 부사장 (SVP) Craig Federighi는 출시 발표에서 "일부 기업들은 AI가 궁극적으로 봉사해야 할 사람들 — 우리 모두 — 에 대한 명확한 고려 없이, 단지 AI를 위한 AI를 추구하며 앞다투어 달려 나가는 것처럼 보인다"라고 말했습니다.

그러나 Apple 경영진이 월요일 본사에서 진행된 미디어와의 대담에서 밝힌 바에 따르면, 전통적인 AI 리더인 Google과 Nvidia 두 곳이 Apple의 가장 진보된 모델인 Apple Foundation Model Cloud Pro (AFM Cloud Pro)를 지원하고 있는 것으로 나타났습니다.

Apple과 Google이 지난 1월 Apple Intelligence를 위한 파트너십을 발표했을 때와 달리, 이번은 Apple Intelligence의 일부 기능이 Nvidia 칩에서 실행될 것임을 회사가 공식적으로 확인한 첫 사례입니다.

Apple AI 임원인 Amar Subramanya는 AFM Cloud Pro가 Google의 Gemini 프론티어 모델 (Frontier models)과 대등한 수준이라고 말했습니다. Apple 관계자들에 따르면, 이 모델은 Apple의 Private Cloud Compute 인프라의 일부인 Nvidia GPU 상에서 클라우드로 실행될 예정입니다.

Subramanya는 "우리는 Apple의 타의 추종을 불허하는 개인정보 보호 보장을 유지하면서, 우리의 Private Cloud Compute 인프라를 Google 클라우드 내의 Nvidia GPU로 확장하기 위해 Google 및 Nvidia 모두와 협력하고 있습니다"라고 밝혔습니다.

소프트웨어 부문 부사장(VP of software) Sebastian Marineau-Mes는 Apple이 Nvidia의 최신 칩을 사용하기를 원했지만, 서버에 무엇이 있는지 읽을 수 없는 더 개인적인 방식으로 칩이 구성되기를 원했다고 말했습니다.

Marineau-Mes는 "모호한 기밀 컴퓨팅 (ambiguous confidential compute)"이라 불리는 기술과 같은 최근의 Nvidia 개선 사항 덕분에 Apple과 Google이 자사의 표준을 충족하는 시스템을 구축할 수 있었다고 설명했습니다.

"우리는 Nvidia의 최신 기술을 활용하고 싶었으며, 이에 따라 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 (private cloud compute)을 제3자 클라우드로 확장하기 위해 노력했습니다"라고 Marineau-Mes는 말했습니다.

Apple은 자사의 소프트웨어가 더 개인적이라는 점을 강조함으로써 AI에 더 많이 투자한 기업들과 차별화하고 있습니다. 즉, OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude와 같은 웹 기반 AI만큼 많은 데이터를 수집하지 않으며, 캘린더나 메시지와 같이 로컬에 저장된 사용자 정보에 대한 접근 권한을 사용하여 AI 기능을 개인화한다는 점을 강조합니다.

월요일에 열린 이 기술 강연(tech talk)은 Federighi와 그의 참모들이 Apple이 어떻게 Siri AI와 Apple Intelligence 레이어를 구축했는지, 그리고 이것이 소비자들이 이미 익숙할 수 있는 AI와 어떻게 다른지에 대해 논의하기 위해 마련되었습니다.

Apple 경영진은 Apple의 운영 체제(OS)와 소프트웨어 내에 시스템 오케스트레이터 (system orchestrator)라고 불리는 소프트웨어 조각이 포함된 소프트웨어 아키텍처를 개괄했습니다. 이 오케스트레이터는 필요한 컴퓨팅 파워와 개인 데이터의 양에 따라 AI 쿼리를 기기 내부 또는 클라우드 중 적절한 모델로 라우팅합니다.

Federighi는 시스템 오케스트레이터가 "우리 전체 시스템의 프라이버시 아키텍처 (privacy architecture)의 핵심"이라고 말했습니다.

또한 이번 강연에서는 Apple과 Google의 파트너십에 대한 몇 가지 세부 사항도 제공되었습니다.

Federighi는 회사의 기기에 내장된 AI 소프트웨어인 Apple Intelligence가 Apple 자체 모델을 사용한다고 밝혔습니다. 이는 두 회사가 지난 1월 파트너십을 발표했을 때 기술 업계의 많은 이들이 예상했던 것처럼 대중에게 공개된 Google Gemini를 사용하는 것이 아닙니다. 그는 또한 Google의 기성 클라우드 인프라 (off-the-shelf cloud infrastructure)를 사용하지 않는다고 덧붙였습니다.

Federighi는 Google의 기술이 Apple 자체 모델을 구축하는 데 사용되었다고 말했습니다. 구체적으로는 월요일에 발표된 클라우드용 "3세대" AFM 모델을 의미하며, 이 모델들은 Apple의 칩에서 실행되도록 설계되고 최적화되었습니다.

"방금 말씀드린 이 네 가지 모델 — AFM Core, Core Advanced Cloud, 그리고 Cloud Image —은 모두 Apple Silicon을 위해 맞춤 제작되었으며, 강화학습 (reinforcement learning)을 사용하여 독점 데이터로 학습되었고, Gemini 프런티어 모델 (frontier models)의 출력을 사용하여 정교화되었습니다."라고 Subramanya는 말했습니다.