Apache Ossie는 데이터 분석, AI, BI(Business Intelligence) 생태계 내 다양한 도구와 플랫폼 전반에 걸쳐 의미론적 모델(semantic model)의 교환과 활용을 표준화하고 간소화하는 데 전념하는 협력적인 오픈 소스 프로젝트입니다. 우리의 공동 비전은 모든 참여자들에게 비교할 수 없는 상호 운용성, 효율성 및 협업을 증진시키는 공통의, 벤더에 구애받지 않는 의미론적 모델 사양(semantic model specification)을 확립하는 것입니다. 이 벤더 중립적인 표준은 단일하고 일관된 진실 공급원(single source of truth)을 제공함으로써, 데이터가 AI 에이전트, BI 플랫폼 및 생태계 내의 모든 다른 도구들 사이에서 교환될 때 그 정의와 가치가 일관되게 유지되도록 보장하며, 여러 도구 간의 불일치를 제거합니다.

Apache Ossie는 이전에 **Open Semantic Interchange (OSI)**로 알려져 있었습니다.

Apache Ossie는 오늘날 데이터 스택 전반에 걸쳐 흔한 의미론적 파편화(semantic fragmentation) 문제를 해결하는, 모든 도구가 읽고 쓸 수 있는 단일 JSON 및 YAML 기반 사양을 제공합니다. 이 문제에는 여러 도구에서 다르게 정의되는 동일한 KPI(핵심 성과 지표), 정의를 수동으로 조정하는 데 상당한 노력을 기울이는 팀들, 그리고 일관되지 않은 비즈니스 로직에 근거하여 신뢰할 수 없는 출력을 생성하는 AI 에이전트들이 포함됩니다.

core-spec/

— Ossie 핵심 사양(spec.md), 기계가 읽을 수 있는 스키마(spec.yaml, osi-schema.json), 및 관련 문서입니다.
converters/

— Ossie와 다른 의미론적 형식(예: dbt, GoodData, Polaris, Salesforce) 간에 번역하는 참조 컨버터입니다.
examples/

— 완전한 TPC-DS 모델을 포함한 예시 의미론적 모델입니다.
validation/

— Ossie 스키마를 기준으로 의미론적 모델을 검증하기 위한 도구입니다.
docs/

— 프로젝트 문서 및 개요입니다.

기여하기 (Contribute): 사양 변경 제안, 코드 기여 및 커뮤니티 참여 방법은 CONTRIBUTING.md를 참고하세요.로드맵 (Roadmap): 현재 작업 그룹, 향후 노력 및 커뮤니티 논의를 통해 계획된 개선 사항은 ROADMAP.md를 참고하세요.토론하기 (Discuss): GitHub Discussions와 Issues에서 대화에 참여하세요.Slack 커뮤니티 가입: Slack에서 기여자들과 직접 채팅하세요.