AI 에이전트(AI agents)는 도구를 자율적으로 호출하고, 정보를 추출하며, 메모리를 관리하고, 애플리케이션과 데이터 소스에 걸친 작업을 완료하는 능력을 갖추어 새로운 소프트웨어 패러다임을 주도하고 있습니다. 그러나 대부분의 기존 엔드 유저 운영체제(end-user operating systems)는 애플리케이션 중심의 워크플로(workflows)를 위해 설계되었으며, AI 에이전트를 위한 네이티브 지원은 거의 제공하지 않습니다. 이러한 불일치는 에이전트의 광범위한 채택을 제한하며, 기존 시스템에서 에이전트를 실행할 때 실행 오버헤드(execution overhead)와 안전 리스크를 초래합니다. 에이전트 네이티브 운영체제(agent-native operating systems)라는 개념이 등장하고 있지만, 연구 커뮤니티에는 에이전트 매개 상호작용(agent-mediated interaction)에 필요한 아키텍처 기본 요소(architectural primitives)를 탐구할 수 있는 오픈 테스트베드(open testbed)가 부족한 실정입니다. 본 논문에서는 Android Open Source Project (AOSP)를 기반으로 구축된 OS 레벨 에이전트 하네스(agent harness)인 AOHP (Android Open Harness Project)를 제시합니다. AOHP의 핵심 설계 원칙은 에이전트를 OS의 일급 객체(first-class OS actors)로 취급하여, 적응형 사용자 인터페이스(adaptive user interfaces)와 에이전트 친화적인 런타임 환경(runtime environments)을 가능하게 하는 것입니다. AOHP는 성숙한 Android 소프트웨어 및 하드웨어 생태계를 보존하는 동시에, 개인화된 서비스 구성(personalized service composition), 효율적인 에이전트 인터페이스(efficient agent interfaces), 그리고 안전한 정보 흐름(secure information flow)이라는 세 가지 에이전트 지향적 시스템 메커니즘을 도입합니다. OS 에이전트의 핵심 역량을 다루는 도전적인 작업들에 대한 예비 실험 결과, AOHP는 작업 완료율(+21.12% completion rate), 실행 비용(-51.55% token cost), 그리고 보안 정책 준수 측면에서 명확한 이점을 보여주었습니다.