6월 12일, 미국 상무부는 Anthropic이 Fable 5 또는 Mythos 5를 모든 외국인에게 공급하는 것을 금지하는 수출 통제 지침을 발표했으며, 이로 인해 해당 기업은 전 세계적으로 두 모델을 비활성화해야 하는 상황에 처했습니다. 바로 다음 날, 구 Zhipu AI인 베이징 기반의 Z.ai는 허용 범위가 넓은 MIT 라이선스 하에 출시한 오픈 웨이트 (open-weight) 모델인 GLM-5.2를 배포하기 시작했습니다. 이 새로운 모델은 Nvidia 하드웨어 없이 전적으로 Huawei Ascend 칩으로 학습된 것으로 알려졌습니다.

일주일 만에 GLM-5.2는 공개적으로 사용 가능한 리더보드(leaderboards)의 최상단으로 올라섰고, Z.ai의 시장 가치는 1조 홍콩 달러(약 1,280억 달러)를 넘어섰습니다. 또한 미국 외 지역의 많은 사용자가 합법적으로 접근할 수 있는 가장 유능한 모델은 워싱턴의 무역 블랙리스트에 올라 있는 기업에서 제공하는 무료 다운로드 모델이 되었습니다.

Anthropic을 추격하다

GLM-5.2의 결과는 강력하면서도 불균형합니다. Design Arena의 인간 선호 코딩 보드에서 1위를 차지하며 Fable보다 약 10 Elo 포인트 앞섰습니다. 또한 Artificial Analysis의 Intelligence Index v4.1에서 51점을 기록하며 MiniMax-M3, DeepSeek V4 Pro, 그리고 Google의 Gemini 3.1 Pro Preview를 제치고 공개 가능한 모델 중 1위를 차지했습니다. SWE-bench Pro에서는 62.1점을 기록하여 GPT-5.5의 58.6점과 비교되었습니다.

Code Arena의 프론트엔드 보드와 같이 더 긴 작업 측면에서는 양상이 다소 달라져, GLM-5.2는 Fable 5에 이어 2위를 기록했습니다. 수천 개의 파편화된 입력값으로 구성된 수주 단위의 지식 과제를 평가하는 Artificial Analysis의 AA-Briefcase 테스트에서는 Fable 5가 1,587 Elo로 앞섰고, Opus 4.8이 1,356으로 그 뒤를 이었으며, GLM-5.2는 수출 금지로 인해 Fable이 경쟁에서 제외되기 전 1,266점으로 3위를 기록했습니다.

또한 원시 터미널 작업 (raw terminal work)에서도 뒤처져, Terminal-Bench 2.1에서 Opus 4.8의 85.0점과 GPT-5.5의 84.0점에 못 미치는 81.0점을 기록했으나, Google의 Gemini 3.1 Pro가 기록한 74.0점은 넘어섰습니다. GLM-5.2는 현재 접근 가능한 모델 중 최상위 위치를 차지하고 있는데, 이는 부분적으로 이 벤치마크들에서 GLM-5.2를 앞선 모델들이 대부분 Anthropic의 한 쌍이며, Fable은 현재 서비스가 중단되었기 때문입니다.

Nvidia 없음

GLM-5.2의 훈련 스택 (training stack)은 중국의 모델 개발을 저지하려는 워싱턴의 노력을 정면으로 반박하는 결과물입니다. Z.ai는 2025년 1월부터 미국의 엔티티 리스트 (Entity List)에 올라 Nvidia의 H100, H200, B200 가속기 사용이 차단된 상태였으나, GLM-5 제품군은 MindSpore 프레임워크를 사용하여 약 100,000개의 Huawei Ascend 910B 프로세서로 훈련되었으며, 어떤 단계에서도 Nvidia 실리콘을 사용하지 않았다고 밝혔습니다. 첨단 AI 칩에 대한 수출 통제는 이러한 결과가 나오지 못하도록 설계되었으나, 분명히 실패한 것으로 보입니다.

그렇긴 하지만, 대외관계협의회 (Council on Foreign Relations)의 12월 보고서에 따르면, Ascend 910C의 추론 성능은 Nvidia H100의 약 60% 수준에 머물러 있으며, 효율성과 클러스터 규모 면에서 큰 격차가 존재합니다. 동일한 보고서는 이르면 내년까지 미국의 최고급 칩들이 Huawei의 최상위 부품보다 17배 이상 더 강력해질 수 있다고 전망합니다.

동시에, Huawei는 1,000개의 칩으로 구성된 Ascend 클러스터가 DeepSeek V4의 전체 파라미터 사후 훈련 (full-parameter post-training)을 수행했다고 주장했습니다. 이것이 사실이라면, 중국의 국산 실리콘이 이제 훈련급 작업을 수행할 수 있음을 보여주지만, Nvidia의 칩당 처리량(throughput)이나 규모에는 미치지 못합니다. 따라서 GLM-5.2가 완전히 국산화된 스택으로 프런티어급 오픈 모델 (frontier-class open model)을 생산할 수 있음을 입증했을지라도, 그 기반이 되는 칩이 Nvidia를 따라잡았음을 입증하는 것은 아닙니다. 즉, 모델의 동등함이 곧 하드웨어의 동등함을 의미하지는 않습니다 (model parity =/= hardware parity).

Fable 5 중단

(이미지 출처: Anthropic)

Anthropic은 6월 10일, 기반 시스템의 사이버 및 바이오 능력을 차단하도록 설계된 Mythos 5 모델의 안전 제한 빌드인 Fable 5를 대중에게 공개했습니다. 그러나 불과 이틀 후, 당국이 Fable 5의 안전 장치를 우회하는 기술을 언급하면서, 상무부는 Anthropic의 비시민권자 직원들을 포함한 모든 외국 국적자의 접근 권한을 갑작스럽고 예기치 않게 회수하도록 명령했습니다.

Anthropic은 제한 조치 이후 발표한 성명에서, 문제가 된 것으로 파악된 탈옥 (jailbreak)은 보편적이기보다는 국소적이며, 이전에 알려진 사소한 취약점만을 드러냈고, OpenAI의 GPT-5.5를 포함한 다른 공개 모델에서도 얻을 수 있는 동작을 생성했다고 밝혔습니다. 회사는 성명을 통해 이번 명령이 "오해"에 기반하고 있다고 믿으며, 접근 권한을 복구하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 하지만 해당 지침이 모든 외국 국적자를 대상으로 했기 때문에, Anthropic은 미국 사용자들에게만 모델을 계속 제공할 방법이 없었으며 결국 모든 사용자에 대해 모델을 비활성화했습니다.

한편, GLM-5.2의 MIT 라이선스는 누구나 가중치 (weights)를 다운로드, 미세 조정 (fine-tune), 자체 호스팅할 수 있게 하며, 이것이 이 모델을 자유롭게 이용 가능한 모델이라 부르는 근거가 됩니다. 그러나 이를 실행하는 것은 별개의 문제입니다. 이 모델은 총 7,440억 개의 파라미터 (parameters)를 보유하고 있으며, 토큰당 400억 개의 파라미터가 활성화되고, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우 (context window)를 가집니다. 이는 결코 작은 규모가 아니며 엔터프라이즈 GPU 클러스터나 고메모리 워크스테이션을 요구합니다. 즉, 데스크톱에서 실행할 수 있는 수준이 아니며, 컨텍스트가 수만 토큰을 넘어가면 처리량 (throughput)이 급격히 떨어집니다.

GLM-5.2를 사용하는 가장 실용적인 방법은 API를 통한 것입니다. Z.ai는 이 모델의 가격을 입력 토큰 100만 개당 약 1.40달러, 출력 토큰 100만 개당 4.40달러로 책정했는데, 이는 Claude Opus 4.8의 5달러 및 25달러, 또는 Fable 5의 10달러 및 50달러와 대조적입니다. AA-Briefcase 실행 결과에 따르면, 작업당 평균 비용은 Fable 5가 31달러인 반면 GLM-5.2는 2.40달러로, Fable이 더 높은 점수를 기록한 경우에도 약 13배의 격차가 유지되었습니다.

GLM-5.2의 출시와 함께 시장은 빠르게 움직였습니다. 홍콩 거래소에 Knowledge Atlas Technology라는 이름으로 상장된 Z.ai는 6월 22일 장중 주가가 최대 42% 급등하며 HK$2,980를 기록했고, 시가총액은 HK$1조를 넘어섰습니다. 설립자인 Tang Jie는 Fable 5에 필적하는 중국 모델이 1분기 일정보다 더 빨리 등장할 것이라고 공개적으로 밝혔습니다 (Elon Musk가 최근 언급한 내용과 같이). 또한, 더 가까운 시점의 일정(date)도 있습니다. 7월 8일, Z.ai의 첫 번째 핵심 투자자들에 대한 보호예수(lock-up)가 만료되어 대규모 주식 물량이 거래 가능해지며, 이는 GLM-5.2 랠리의 첫 번째 진정한 시험대가 될 것입니다.