오늘날 사용 가능한 가장 진보된 대규모 언어 모델 (LLM) 중 하나를 만든 미국의 AI 연구소 Anthropic은 중국의 AI 기술 거물 Alibaba가 자사의 모델을 훈련하기 위해 Claude를 불법적으로 사용했다고 미국 상원에 보낸 서한에서 밝혔습니다. Reuters에 따르면, 이 회사는 AI 문제를 다루기 위해 예정된 청문회 이전에 미국 상원 은행 위원회 위원장인 Tim Scott 상원의원(공화당-사우스캐롤라이나)과 해당 위원회의 간사인 Elizabeth Warren 상원의원(민주당-매사추세츠)에게 서한을 보냈습니다.

Anthropic이 중국 AI 연구소들이 자신들의 모델을 훈련하기 위해 자사 AI 모델의 능력을 "훔쳤다"고 비난한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 올해 초, 이 회사는 DeepSeek, Moonshot, MiniMax가 Claude의 출력값을 사용하여 자신들의 AI LLM을 훈련하기 위해 총 24,000개의 사기 계정을 사용하고 1,600만 건의 교환을 수행했다고 주장했습니다. 더 진보된 모델의 출력물을 사용하여 AI를 훈련하는 이 방법은 증류 (distillation)라고 불리며, 프런티어 AI 모델을 더 가볍고 저렴한 버전으로 만들기 위해 증류하는 것과 같이 이 기술의 정당한 용도도 존재합니다. 하지만 Anthropic은 경쟁 연구소들이 동일한 기술을 사용하여 "독립적으로 개발하는 데 걸리는 시간과 비용의 아주 일부만으로" 자신들만의 모델을 구축할 수 있다고 주장합니다.

이 미국 AI 연구소는 해당 증류 (distillation) 캠페인을 추적한 결과, Amazon과 자주 비교되는 중국 최대 기술 기업 중 하나인 Alibaba 및 그 AI 연구소인 Alibaba Qwen과 연관된 운영자들을 찾아냈다고 밝혔습니다. Anthropic은 이러한 증류 기술이 중국이 Mythos Preview의 성능에 필적하는 프런티어 AI (frontier AI) 모델을 만드는 데 도움을 줄 수 있다고 경고하며, 이는 많은 미국 입법자들이 우려하는 지점이기도 합니다.

미국 기술 기업들이 최신 AI 모델 측면에서 여전히 우위를 점하고 있는 반면, 중국 기술 기업들은 빠르게 추격하고 있습니다. 실제로 Elon Musk는 중국 AI 연구소가 내년 1분기까지 Fable 5급 AI 모델을 달성할 것이라고 추정했으나, 중국 AI 연구소 Z.ai의 CEO이자 설립자는 자신 있게 "그렇게 오래 걸리지 않을 것"이라고 답했습니다. 그 외에도, 많은 기업 사용자들은 토큰 비용 (token costs)이 통제 불능 수준으로 치솟으면서 자신들의 에이전트 (agents)를 위해 더 저렴한 중국산 오픈 소스 LLM (Large Language Models)으로 서서히 전환하고 있으며, 가장 강력하고 (비싼) 미국 모델은 오직 가장 복잡한 작업에만 예약하여 사용하고 있습니다.

미국과 중국 모두 AI 패권을 달성하기 위해 강력하게 밀어붙이고 있으며, 두 경쟁국은 상대방의 우위를 줄이기 위한 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어, 워싱턴은 가장 진보된 칩을 제작하고 AI를 훈련하는 데 필요한 중국의 첨단 하드웨어 접근을 제한하기 위해 수출 통제를 사용해 왔으며, 베이징은 칩 제조의 핵심 성분 중 일부로 쓰이는 희토류 물질에 대한 자체적인 통제로 이에 맞서고 있습니다.