Anthropic 엔지니어가 공개하는 35만~95만 달러를 버는 방법: 에이전트 아키텍처 구축

RT @Grow_withAI: Anthropic 엔지니어가 자신이 어떻게 35만~95만 달러를 벌게 되었는지 공개합니다:

“저는 에이전트 하네스(agent harnesses)를 구축하는 방법을 압니다.

개발자들의 99%는 여전히 수동으로 다중 에이전트 시스템(multi-agent systems)을 만들고, 그 시스템이 고장 날 때 어려움을 겪습니다.

저는 실행 루프를 관리하고, 격리된 도구(sandboxed tools)로 작동하며, 어제의 로그를 새로운 기능으로 변환하는 시스템을 구축합니다.

동일한 AI 모델. 당신이 잠자는 동안에도 지속적으로 개선되는, 10배 더 신뢰할 수 있는 에이전트입니다.”

Opus 5.5 → Agents → Harnesses → Loops → Graphs

그는 짧은 워크숍에서 이 아키텍처를 처음부터 구축하는 방법을 설명합니다:

단계 1 → 하네스를 사용하여 실행 루프(execution loops), 컨텍스트, 격리된 환경을 제어합니다.

단계 2 → 추론 엔진(reasoning engine)을 도구와 분리하여 첫 토큰 생성 속도를 최대 60%까지 높입니다.

단계 3 → 서버에서 에이전트를 실행하고, 크래시로부터 복구하기 위해 실행 로그를 사용합니다.

단계 4 → 모든 것을 재시작하는 대신, 재시도(retries)와 재생(replays)을 통해 시스템에 복구 기능을 구축합니다.

단계 5 → 이전 실행 로그를 에이전트가 시간이 지남에 따라 개선되는 데 도움이 되는 재사용 가능한 메모리로 변환합니다.

Anthropic은 이 과정을 “꿈꾸기(dreaming)”라고 부릅니다.

대부분의 개발자들이 이러한 아키텍처를 수동으로 구축하는 데 몇 주가 걸리는 반면, 이 워크숍은 더 효율적인 접근 방식을 시연합니다.

이것을 북마크하고 전체 워크숍을 시청하세요.