Anthropic의 자체 Claude Cookbook에는 유출된 PDF가 필요 없는 멀티 에이전트 시스템 (multi-agentic systems)을 위한 그래프 엔지니어링 (graph engineering) 가이드가 포함되어 있습니다.

변화의 핵심: 당신의 에이전트의 메모리는 컨텍스트 윈도우 (context window)와 함께 사라집니다. 지식 그래프 (knowledge graph)는 이를 영구적으로 만듭니다.

추출 (extract) → 해결 (resolve) → 조립 (assemble) → 질의 (query) → 반복 (repeat)

모든 에이전트 그래프 (agentic graph)는 5단계를 거칩니다:

추출 (extract): Haiku가 엔티티 (entities)와 S-P-O 트리플 (triples)을 추출합니다. 문서당 한 번의 호출이 이루어집니다. Pydantic 스키마 (schema)가 유일한 학습 데이터입니다.

해결 (resolve): Claude가 설명을 컨텍스트 (context)로 사용하여 문자열 중복이 전혀 없는 "edwin aldrin" → "buzz aldrin"을 클러스터링 (clustering) 합니다.

조립 (assemble): 표준 노드 (canonical nodes), 타입이 지정된 엣지 (typed edges), 모든 트리플에 대한 출처 (provenance). 하나의 연결된 그래프.

질의 (query): 서브그래프 (subgraph)를 직렬화 (serialize) → Claude가 트리플을 바탕으로 추론 (reasoning) → 모든 답변은 특정 엣지 (edge)를 인용합니다.

이를 공유 메모리 (shared memory)로서 멀티 에이전트 시스템 (multi-agent systems)에 연결하십시오. 작업자 (workers)는 여기에 기록하고, 평가자 (evaluators)는 이를 바탕으로 사실 확인 (fact-check)을 수행하며, 루프 (loops)는 이를 통해 밤새 지속됩니다.

이 가이드는 오늘날 제가 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 방식을 바꾸어 놓았습니다. 무료이며, 공식적이고, 공개되어 있으며, 유출된 PDF가 아닙니다.

지금 바로 읽어보시고, 아래의 기사를 탐색해 보세요.