Anthropic의 중단 이후, 중국의 Z.ai는 이중 상장을 계획하며 프런티어 격차를 해소하다
요약
중국 AI 스타트업 Z.ai가 Anthropic 및 OpenAI의 모델에 근접한 성능을 가진 GLM-5.2를 출시하며 기술 격차를 좁히고 있습니다. Z.ai는 상하이 이중 상장을 통해 확보한 자금을 AGI 연구에 투입할 계획이며, 기업 가치는 급격히 상승하고 있습니다.
핵심 포인트
- Z.ai의 GLM-5.2 모델이 미국 프런티어 모델 성능에 근접
- 상하이 이중 상장을 통한 대규모 자금 조달 계획
- 코딩 및 에이전트 성능에서 오픈 소스 모델 중 독보적 위치
- 미국 AI 인프라 의존도에 대한 글로벌 안보 우려 증폭
(18번째 단락의 형식을 수정함)
Laurie Chen 작성
베이징, 6월 25일 (Reuters) - 중국의 AI 스타트업 Z.ai는 목요일, 자사의 최신 모델이 공개 벤치마크(public benchmarks)에서 Anthropic 및 OpenAI의 선도적인 미국 모델들에 근접한 점수를 기록한 이후, 국내 상장 수익금을 범용 인공지능 (AGI) 추구를 위한 자금으로 사용할 계획이라고 밝혔다.
Anthropic이 자사의 가장 진보된 모델들에 대한 전 세계적 접근을 차단한 지 하루 만에 출시된 Z.ai의 주력 모델 GLM-5.2는, 성능 벤치마크가 선도적인 폐쇄형 모델(closed-source models)을 근소한 차이로 뒤쫓으면서 전 세계 사용자들을 놀라게 했다.
해당 기업의 CodeGeeX 팀 기술 리드인 Qinkai Zheng는 "우리의 미션은 AGI를 확보하는 것이며, 따라서 현재 우리의 초점은 지능의 상한선에 도달하기 위해 모델을 어떻게 개선할 것인가에 맞춰져 있습니다. 이 모든 자원들이 우리를 돕고 있습니다"라고 말했다.
동반된 투자자들의 관심 급증으로 인해 주가는 지난 1월 홍콩 시장에서의 화려한 데뷔 이후 2,000% 이상 급등하며, 이번 주 시가총액 1조 홍콩달러(약 1,280억 달러)의 문턱을 넘어섰다.
Zheng는 베이징 본사에서 기자들에게 "이 모델은 최고의 폐쇄형 모델들과 비교할 만합니다"라고 말했다.
"오픈 소스(open-source) 모델이 Anthropic 및 OpenAI와 같은 선도적인 독점 AI 기업들과 비교될 수 있는 매우 견고한 코딩 및 에이전트(agent) 성능을 실제로 제공하는 것은 이번이 처음입니다."
GLM-5.2는 현재 Artificial Analysis의 LLM 지능 리더보드에서 4위를 차지하고 있으며, Code Arena의 프런트엔드 코딩 리더보드에서는 2위를 기록하고 있다. 또한 미국의 폐쇄형 프런티어 모델 비용의 약 6분의 1 수준으로 운영된다.
미국의 폐쇄형 프런티어 모델들이 갑작스럽게 "플러그가 뽑히는(unplugging)" 상황은 캐나다와 프랑스 같은 글로벌 동맹국들 사이에 심각한 불안감을 불러일으켰으며, 이들 국가의 지도자들은 지난주 G7 정상회의에서 미국이 통제하는 AI 인프라에 대한 과도한 의존을 강력히 비판했다.
컴퓨팅 파워에 대한 제약에도 불구하고 Google의 Gemma 및 Meta의 Llama 시리즈와 같은 미국의 오픈 소스 (open-source) 모델들을 앞질렀던 것에 이어, 사상 처음으로 중국의 오픈 소스 AI 모델이 막대한 자금을 지원받는 서구권 AI 연구소들과의 프런티어 격차 (frontier gap)를 좁히는 데 근접했다.
분석가들은 이전에 최고 수준의 중국 AI 모델들의 성능 역량이 선두를 달리는 미국 모델들보다 4개월에서 6개월 정도 뒤처져 있다고 추정했었다.
Zhipu AI로도 알려진 Z.ai는 이번 달 상업 중심지인 상하이에서 이중 상장 (dual listing)을 계획하고 있다고 밝혔으나, 목표 조달 금액은 공개하지 않았다.
코딩 및 복잡한 작업 전문화
코딩 및 복잡한 장기 과제 (long-horizon tasks)에 특화된 이 모델은 총 7,500억 개의 파라미터 (parameters)와 100만 토큰의 거대한 컨텍스트 윈도우 (context window)를 보유하고 있다.
회사는 블로그 게시물을 통해, 이 모델이 Huawei Ascend 클러스터를 포함한 다양한 국내 칩 인프라 사용자들을 위한 추론 적응 (inference adaptation) 기능과 함께 출시되었다고 밝혔다.
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