전력망 (Power grid)은 현대 사회의 모든 측면과 서비스를 뒷받침하는 핵심 인프라입니다. 전력망의 효과성을 유지하기 위해서는 지속적인 적응이 필요합니다. 특히 지속 가능성 목표, 수요 패턴 및 도시화 추세를 해결하기 위해서는 네트워크에 대한 변화를 구현해야 합니다. 실제 개발은 잠재적으로 10년 이상 걸릴 수 있으며, 여러 위상적 (topological) 및 조합론적 (combinatorial) 불변량 (invariants)에 대한 준수를 보장함으로써 공급 연속성과 서비스 품질이 전 과정에 걸쳐 유지되어야 합니다. 장기 전력망 계획은 위의 과정을 다루며, 계획 언어 (planning languages)가 자연스러운 선택이 될 수 있지만, 필요한 종류의 속성과 불변량을 그러한 언어로 표현하기에는 번거롭습니다. 반대로, 이들은 Answer Set Programming (ASP)에서 우아하고 간결하게 인코딩될 수 있습니다. 본 논문에서는 ASP를 사용하여 장기 전력망 계획 프로세스를 자동화하고 최적화하는 최초의 접근 방식을 제안합니다. 합성 (synthetic) 및 실제 전력망 데이터에 대해 수행된 실험적 평가를 통해 제안된 ASP 기반 접근 방식의 표현력 (expressive power)을 확인하고 그 효과를 입증합니다.