Andrej Karpathy는 AI 코딩에서 새로운 문제를 발견했습니다.

해결책은 놀라울 정도로 간단합니다.

그는 LLMs(대규모 언어 모델)가 계속해서 예측 가능한 동일한 실수들을 저지르는 것을 알아차렸습니다:

→ 단순한 해결책을 과도하게 설계함 (Over-engineering)
→ 기존 코드 패턴 무시하기
→ 아무도 요청하지 않은 의존성 추가하기
→ 불필요하게 많이 재작성하기

만약 실수가 예측 가능하다면...

그것은 예방할 수 있습니다.

이러한 코딩 원칙을 중심으로 만들어진 단일 CLAUDE.md 파일이 192k 개의 GitHub 스타를 기록했기 때문입니다.

프레임워크는 없습니다.
플러그인도 없습니다.
마법도 없습니다.

단지 Claude에게 코드를 작성하기 전에 어떻게 생각해야 하는지를 알려주는 마크다운 파일 하나일 뿐입니다.

우리는 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)에서 행동 엔지니어링(behavior engineering)으로 이동하고 있습니다.

최고의 AI 개발자들은 더 나은 프롬프트를 작성하는 것이 아닙니다.

그들은 AI가 단 한 줄의 코드를 생성하기 전에 어떻게 행동해야 하는지를 가르치고 있습니다.