AmirhosseinHonardoust/Graph-RAG-Engine
요약
그래프 지능, 벡터 검색, RAG를 결합하여 투명한 추론 경로를 제공하는 설명 가능한 AI 시스템입니다. FastAPI 백엔드와 Streamlit UI를 통해 하이브리드 검색 및 추천 기능을 구현합니다.
핵심 포인트
- 그래프 지능과 벡터 검색을 결합한 하이브리드 RAG 구현
- 설명 가능한 AI(XAI)를 위한 투명한 추론 경로 제공
- FAISS 벡터 인덱스와 인메모리 지식 그래프 활용
- FastAPI와 Streamlit 기반의 완성된 서비스 구조
저장소: AmirhosseinHonardoust/Graph-RAG-Engine
언어: Python
Stars: 27
Forks: 2
주제: document-intelligence, explainable-ai, faiss, fastapi, graph-ai, graph-embeddings, knowledge-graph, machine-learning, nlp, python, rag, retrieval-augmented-generation, semantic-search, streamlit, vector-search
설명:
근거 있는 답변과 투명한 추론 경로를 제공하기 위해 그래프 지능 (Graph Intelligence), 벡터 검색 (Vector Search), 그리고 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation (RAG))을 결합한 설명 가능한 AI (Explainable AI) 시스템입니다. 하이브리드 검색 및 추천을 위한 FastAPI 백엔드, Streamlit UI, FAISS 벡터 인덱스, 그리고 인메모리 지식 그래프 (In-memory knowledge graph)를 포함합니다.
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