AMD 주가 15% 급등, 데이터센터 성장으로 매출 및 전망치 상회

에이비디 (AMD) 는 화요일 첫 분기 실적을 발표하여 예상치를 상회했으며, 인공지능 작업 부하를 구동하는 칩 수요가 급증함에 따라 회사의 매출 예치도 예상치를 상회했습니다.

주가 확장 거래에서 약 15% 상승했습니다.

3 월 종료된 분기에 대한 LSEG 합성 추정치 대비 칩 제조사의 실적은 다음과 같습니다:
EPS: $1.37 vs. $1.29 조정 예상
매출: $102 억 vs. $98 억 예상

회사는 화요일의 발표에서 지난 해 같은 기간의 $74 억 4 천만 달러에서 38% 증가하여 매출이 상승했다고 밝혔습니다. 데이터센터 판매는 전년 동기 대비 57% 증가하여 $58 억 1 천만 달러로, 순이익은 전년 동기 대비 $7 억 9 천만 달러에서 $13 억 8 천만 달러로, 주당 44 센트에서 84 센트로 상승했습니다.

AMD 는 두 분기에 대해 LSEG 에 따르면 예상 매출이 $105 억 2 천만 달러이며, 기대치 대비 $112 억으로 밝혔습니다.

AMD CEO 리사 스는 발표문에서 데이터센터 부서가 이제 "매출 및 이익 성장의 주요 동력"이라고 말했습니다.

"앞으로 우리는 수요를 충족하기 위해 공급을 확장함에 따라 서버 성장을 유의미하게 가속화할 것으로 예상합니다," 스는 말했습니다.

실적 회의 전 준비된 발언에서 스는 회사가 "다음 년 데이터센터 AI 매출 수십 억 달러 달성과 향후 수년 동안 80% 이상의 장기 성장 목표 초과에 대한 능력에 대해" 강력한 증가하는 자신감을 가지고 있다고 말했습니다.

AMD 의 주가는 지난 1 년 동안 3 배 이상 상승하여, 2026 년까지 현재까지 66% 상승했습니다. 회사는 그래픽 처리 장치 (GPU) 를 구동하는 AI 데이터센터 시장에서 경쟁사 엔비디아에 비해 크게 뒤처졌지만, 투자자들은 기회 규모가 여러 플레이어에게 충분히 크다는 낙관론으로 AMD 의 주가에 더 많이 유입했습니다.

엔비디아와 달리 AMD 는 중앙 처리 장치 (CPU) 제조의 선두 기업으로 오랫동안 이어져 왔으며, 에이전트 AI 가 컴퓨팅 수요를 전환함에 따라 주요 재naissance 를 경험하고 있습니다. AMD 와 인텔은 새로운 명령 집합을 위한 파트너십을 발표했을 때 주가가 지난 주 상승했습니다. 새로운 기능인 AI 컴퓨팅 확장은 x86 CPU 의 컴퓨팅 밀도를 16 배로 높여 성능과 에너지 효율성을 향상시키려는 것을 목표로 합니다.

반도체 산업은 무한한 AI 수요와 제조 및 고급 패키징 용량 제약, 이란 전쟁으로 인한 공급망 문제로 인해 전 세계 메모리 부족에 직면했습니다.

이는 많은 반도체 관련 이름에서 열기를 조성하고 있습니다. 인텔은 4 월에 가장 좋은 달을 기록하여 주가가 2 배 이상 상승하며, 첫 분기 결과를 발표하여 분석가들의 예상치를 압도했습니다. 메모리 제조사 미크론의 주가는 지난 1 년 동안 700% 이상 상승하여 회사의 시장 자본 가치를 $700 억 달러를 넘어섰습니다.

CPU 와 GPU 외에도 AMD 는今年 말에 AI 데이터센터용 첫 풀 레이크 스케일 시스템인 헬리오스를 운송할 것으로 예상됩니다. 이는 엔비디아의 그레이스 블랙웰과 베라 루빈 시스템과 경쟁하며, $300 만 달러 이상 판매합니다.

오픈AI 와 메타는 이미 헬리오스 운송을 계약하여 AMD 의 시스템을 AI 거대 기업 및 하이퍼스케일러가 컴퓨팅을 확보하기 위해 scramble 하는 상황에서 viable second option 으로 표시했습니다.

메타는 2 월에 AMD 와의 다년 계약을 발표하여 AI 데이터센터용 회사의 GPU 를 최대 6 기가와트까지 배포하고 AI 최적화된 CPU 사용 포함한다고 밝혔습니다.

스 는 준비된 발언에서 운송이 올해 하반기에 시작될 것이라고 말했습니다.

Su는 다음과 같이 말했습니다. "우리가 이전에 공표한 OpenAI 파트너십과 함께, 이러한 협력은 AMD 를 세계 최대의 AI 인프라 구축자들과 핵심 파트너로 자리매김하며, 심층 공동 엔지니어링 관계와 대규모 배포에 대한 장기적인 관점을 제공합니다." WATCH: How advanced packaging could be the next big bottlneck for AI