AMD Epyc processor performance

AMD가 차세대 EPYC 'Venice' CPU의 최초 공식 벤치마크를 공유했습니다. 이 CPU는 Zen 6 아키텍처를 사용하는 최초의 칩이 될 것입니다. 플래그십 256코어 모델은 세부 사항이 완전히 공개되지는 않았지만, AMD에 따르면 고정된 전력 예산 100kW 환경에서 랙 규모 구현 시 Nvidia Vera CPU 대비 3.3배의 성능을 제공한다고 주장합니다.

이 테스트의 제약 조건 자체가 결과 해석의 틀을 완전히 바꾸기 때문에 먼저 강조할 가치가 있습니다. AMD는 단일 소켓의 개별 구성 요소 수준이 아닌, 랙 단위의 성능을 보고 있습니다. AMD의 결과는 100kW 배포를 기반으로 모델링되었으며, 단일 소켓 또는 심지어 듀얼 소켓 시스템에서의 성능보다는 랙 전반에 걸친 성능을 보여줍니다.

하지만 AMD가 실제로 모든 배포를 테스트한 것은 아닙니다. 여기에는 많은 모델링 작업이 포함되어 있으며, AMD는 이 결과를 발표함과 동시에 공개한 방법론 논문에서 이를 자세히 설명합니다. 먼저, AMD는 프로세서 TDP와 추가 구성 요소를 기반으로 전력을 추정했고, 이를 사용하여 100kW 전력 예산 내의 노드 수(각 노드는 2P 시스템)를 계산했습니다. 그런 다음 이 노드 수에 소수의 벤치마크로 측정한 단일 노드 성능을 곱했습니다.

Performance for EPYC Venice.

이것은 조건의 시작일 뿐입니다. AMD는 Vera를 직접 확보한 것이 아니므로, 여기서의 성능은 추정치입니다. AMD는 Nvidia의 Grace 칩에 대한 기존 벤치마크를 가져와 Phoronix가 발표한 Vera 결과를 기반으로 1.63배의 스케일링 계수를 곱했습니다. 또한 AMD는 256코어 EPYC Venice 결과가

AMD의 방법론은 다음과 같은 문장으로 마무리됩니다: "이러한 결과는 직접 측정된 랙 벤치마크라기보다는 방향성 비교를 제공하기 위한 것입니다." 위에서 제시된 세 단락의 조건들을 통해 알 수 있듯이, 이 한 문장이 상당한 무게를 지니고 있습니다. 단순히 하나의 '노드'(여기서는 듀얼 소켓 시스템) 성능을 선형적으로 확장할 수는 없습니다. 상호 연결(Interconnects), 그리고 열 및 전력 제한(thermal and power limitations) 같은 요소들이 규모가 커지면서 변수로 작용하게 됩니다.

그럼에도 불구하고, AMD는 이 결과를 에이전트 AI(agentic AI)를 중심으로 구성하고 있지만, 사용된 벤치마크 자체는 범용 데이터 센터 작업에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 결과는 SPEC CPU 2017에서 나온 것으로, 특히 정수 처리량(integer throughput)을 살펴본 것입니다. AMD가 추가로 사용한 벤치마크는 다음과 같습니다:

• SPECjbb 2015 기반의 서버 측 Java
• NGINX 웹 서버 부하를 위한 WRK Tool
• 인메모리 워크로드용 Redis-benchmark
• Memcached를 이용한 메모리 캐싱
• MySQL을 사용한 TPROC-C 기반 데이터베이스 성능

이러한 "결과"들은 대부분 Phoronix가 Nvidia가 선별한 Vera 결과 목록을 발표한 것에 대해 AMD가 반박하는 방식입니다. AMD는 다음 달에 열릴 Advancing AI 이벤트의 발판을 마련하고 있으며, 그곳에서 Venice와 Zen 6 전반, 그리고 AMD의 엔터프라이즈 로드맵에 대한 더 자세한 내용을 기대할 수 있을 것입니다.

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