요약

이 글은 AMD Strix Halo와 같은 비전통적인 AMD 하드웨어에서 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 방법을 다루고 있습니다. 기존의 일반적인 튜토리얼과 달리, RoCM 사용으로 인해 접근 방식에 차이가 있으며, Linux 및 순수 Windows 환경 모두를 지원합니다. 이 가이드는 전체 SFT(Supervised Fine-Tuning)와 LoRA 기법을 포함하여 상세한 방법을 제공합니다.

핵심 포인트

• AMD Strix Halo 등 비전통적인 AMD 하드웨어에서의 LLM 미세 조정 방법 안내
• RoCM 사용으로 인해 기존 방식과 다른 접근 방식이 필요함
• Linux 및 순수 Windows 환경(WSL 제외)에서 작동하는 가이드 제공
• Supervised Fine-Tuning (SFT)과 LoRA 기법을 모두 다룸