AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 APU: 192GB 통합 메모리 및 Strix Halo 대비 개선된 PassMark 벤치마크

AMD 는 최근 PassMark 의 벤치마크 데이터베이스에 Ryzen AI Max+ PRO 495 가 등록되면서 새로운 플래그십 APU 를 개발 중일 가능성이 있습니다. 이 미확인 칩은 upcoming 'Gorgon Halo' 라인업의 일부로, 기존 플래그십인 Strix Halo(AMD Ryzen AI Max+ PRO 395) 의 후속 제품일 것으로 예상됩니다. PRO 와 비-PRO 변형 간의 주요 차이는 타겟 시장입니다. 예를 들어, 기존 AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 는 기업 및 비즈니스 고객을 위해 설계되었으며, 표준 Max+ 395 는 고성능 소비자용입니다.

등록된 정보는 이 모바일 APU 가 Ryzen AI Max+ 395/Max+ PRO 395 와 유사한 16 코어 32 스레드 구성을 특징으로 하는 리프레시일 가능성이 높음을 시사합니다. 변화는 LPDDR5X 를 사용하여 8 개의 24GB SK hynix 모듈에 분산된 통합 메모리 용량이 Max+ 395 의 128GB 에서 192GB 로 증가했다는 점입니다. RAMpocalypse 가 진행 중임에도 불구하고 AMD 가 더 많은 메모리를 추가하는 것은 놀랍지만, AI, 머신러닝 및 콘텐츠 제작과 같은 대규모 데이터셋을 사용하는 작업에 도움이 될 것으로 기대되는 환영할 만한 추가 사항입니다.

또 다른 주목할 만한 변화는 Radeon 8065S 로 표시된 통합 GPU 솔루션으로, 현재 Radeon 8060S 의 약간 높은 클럭 버전일 것으로 예상됩니다. 8060S 는 Nvidia RTX 4060 노트북 에디션과 유사하거나 경우에 따라 더 나은 성능을 제공할 수 있는 가장 강력한 iGPU 솔루션 중 하나입니다.

성능에 관해서는 PassMark 벤치마크 결과는 실제 세계의 성능을 나타내는 데 가장 적절하지 않으므로, 이 결과를 한 숟가락의 소금으로 받아들이세요. Ryzen AI Max+ PRO 495 는 CPU Mark 에서 57,525 점, 단일 스레드에서 4,293 점을 기록했습니다. 이는 Ryzen AI Max+ 395(55,163 점 및 4,161 점) 와 비교했을 때 멀티 스레드에서 4.1% 빠르고 단일 스레드에서 3.1% 앞서 있음을 의미합니다. 그러나 이는 실행에 따른 변동성 때문일 수 있습니다.

AMD 는 Ryzen AI Max+ PRO 495 의 존재를 아직 확인하지 않았지만, 누설된 사양은 최근 APU 업데이트와 유사한 전략을 시사합니다. 'Gorgon Point' AMD Ryzen AI 400 시리즈가 'Strix Point' AMD Ryzen AI 300 라인업보다 modest 리프레시로 소개된 것과 마찬가지로, upcoming 'Gorgon Halo' AMD Ryzen AI Max+ 400 시리즈에서는 incremental improvements 에 초점을 맞추어 오버홀이 아닌 접근 방식을 취할 수 있습니다.

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Kunal Khullar 는 PC 구성 요소 및 주변 기기에 특화된 장기 기술 저널리스트이자 리뷰어이며, PC 구축에 관한 모든 질문에 대해 환영합니다.

• 우리가 알 수 있는 한, Strix Halo 와 Gorgon Halo 사이에는 실질적으로 차이가 없으므로, 이미 제조된 300 시리즈 칩과 192GB 메모리를 결합하는 것이 가능하다고 생각할 것입니다.Reply

당신은 24 GB 가 가장 큰 32 비트 패키지로 만들 수 있다고 결론지을 수 있습니다. 그러나 이 스토리에 따르면, 이미 32 비트 64GB LPDDR5X 패키지 (16 x 32 Gb dies) 를 사용하는 128-bit SOCAMM2 모듈이 있으므로 512GB Strix/Gorgon Halo 제품을 만들 가능성이 있습니다. 16 레이어 패키지는 8 레이어보다 지당 가격이 더 비쌉니다.

"이 제품으로 192~512 GB 가 필요하지 않습니다"

그리고 저는 폐기물 시스템에 64 GB 를 필요로 하지 않습니다. 하지만 들은 바에 따르면, 전문가 혼합 (MoE) 모델은 Strix Halo 에서 예상보다 빠르게 실행될 수 있으며, 전체 내용을 대형 메모리 풀에서 혜택을 볼 수 있습니다.

192 GB Strix/Gorgon Halo 박스는 아마 $4k~5k 를 비용할 것이지만, 그것은 가치가 없을 수도 있습니다. 그러나 "더 많은 메모리가 좋습니다"는 기술적으로 여전히 참입니다. 2040 년까지 누구나 저렴한 테라바이트의 메모리를 가질 수 있기를 바랍니다.

• 저는 이 기사의 신중한 연구에 시장에서의 제품의 위치와 시장에서의 필요성을 고려하여 Tom 의 훌륭한 깊은 이해를 보고 매우 행복합니다!

이 Gorgon Halo 를 Strix Halo 보다 크게 개선할 유일한 지표는 증가된 메모리 대역폭입니다.

좋습니다! 🌟

명시적인 8533 MT/s 지원, 8000 MT/s 대신 있어야 합니다. 이것이 당신의 6.6% 개선입니다.
w_barath 는: 이 Gorgon Halo 를 Strix Halo 보다 크게 개선할 유일한 지표는 증가된 메모리 대역폭입니다.

AOOSTAR MAX+ 395 와 HP ZBook Ultra G1a 는 8533MT/s 가 있다고 신뢰할 수 있는 리뷰를 가지고 있습니다. 몇 개가 최근 8000 으로 변경되었습니다. 저는 이것이 AMD 가 8000 이 공식 숫자라고 말한 압력에 반응한다고 추측합니다.

usertests 는: 8000 MT/s 대신 명시적인 8533 MT/s 지원이 있어야 합니다. 이것이 당신의 6.6% 개선입니다.

• 저는 다음 질문은...라고 생각합니다.

AMD 메모리 컨트롤러가 9600MT/s 나 10700MT/s 를 사용할 만큼 견고한가요?

8000MT/s 는 Strix Halo 가 출시되었을 때 인상적이지 않았습니다.

8533MT/s 는 Gorgon Halo 가 출시될 때마다 인상적이지 않습니다.

• 저는 누군가가 작업 부하에서 128 GB 이상의 공유 RAM 을 사용할 수 있을 것이라고 확신합니다.

그리고 더 긴 컨텍스트, 그리고 동시에 더 많은 LLM 을 메모리에 로드하는 것 (일부 코드 및 에이전트 애플리케이션에서는 의미가 있습니다), 더 먼 지평으로 에이전트가 작동하는 것, 그리고 이것들의 일부 조합입니다. 새로운 192 GB 메모리 한도는 분명히 사용 가능하고, 마케팅 과 지나친 할로 제품 사양이 아닙니다.

usertests 는: ...

그리고 저는 폐기물 시스템에 64 GB 를 필요로 하지 않습니다. 하지만 들은 바에 따르면, 전문가 혼합 (MoE) 모델은 Strix Halo 에서 예상보다 빠르게 실행될 수 있으며, 전체 내용을 대형 메모리 풀에서 혜택을 볼 수 있습니다.

...

더 빠른 메모리 지원이 좋겠습니다. 최종 사양이 발표될 때까지 기다려야 합니다.

2025 년 초부터의 추세는 실제로 RAM 을 더 적게 사용하는 더 능숙한 모델이 있다는 것이지만, 메모리 대역폭 문제는 여전히 존재합니다.

DS426 는: 작업 부하에서 128 GB 이상의 공유 RAM 을 사용할 수 있을 것이라고 생각합니다.

그리고 더 긴 컨텍스트, 그리고 동시에 더 많은 LLM 을 메모리에 로드하는 것 (일부 코드 및 에이전트 애플리케이션에서는 의미가 있습니다), 더 먼 지평으로 에이전트가 작동하는 것, 그리고 이것들의 일부 조합입니다. 새로운 192 GB 메모리 한도는 분명히 사용 가능하고, 마케팅 과 지나친 할로 제품 사양이 아닙니다.

더 빠른 메모리 지원이 좋겠습니다. 최종 사양이 발표될 때까지 기다려야 합니다.

Google 은 TurboQuant 논문 (TurboQuant paper) 을 발표했습니다. 이는 추론 단계를 위해 Key Value Cache 메모리 대역폭을 6 배로 줄일 것으로 예상되며, 출력 품질에 유의미한 손실이 없습니다. 이것이 대부분의 모델을 적용할 경우 전체 성능을 약 두 배로 늘릴 것이지만, 이는 병목 현상을 해결하지는 않습니다. 단지 그 영향을 줄이는 것뿐입니다.
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저는 이 분야가 경쟁력 있는 (장기적) 과 성능이 뛰어난 (>20 TPS) 코딩 모델과 30GB VRAM 내역으로 구현되는 해를 기대합니다. Qwen3.5-35B-A3B 는 이미 거의 완성된 희소 MOE 모델입니다. 우리가 이 임계점을 넘을 때, AI 코딩 지원은 진정한 민주화될 것입니다. 이는 3 가지 측면의 도약으로 이어질 것입니다. 첫째, 개발자 생산성. 둘째, 개발자 생산성 증가로 인한 AI 개발 속도 향상. 셋째, 더 많은 개발자가 AI 의 혜택을 깨닫고, 시스템 개념 자체를 개선하는 데 집중할 비율이 높아집니다. 이러한 요소들을 고려하면 성장률은 분기별로 단계적 변화가 일어날 것입니다.

AMD 는 비용과 무관하게 메모리 크기를 늘려야 하며, 속도 향상을 위해 "채널" 수를 늘려야 합니다. 현재 AMD 의 4 배 대비 Apple 의 16 배는 너무 뒤처져 있습니다. Apple 도 다음 시스템의 RAM 크기를 줄이고 있으며, 저는 RAM 크기가 충분하지 않아 구매를 지연하고 있습니다. 데스크톱 AI 시스템 RAM 크기를 2TB 에 근접하게 높인다면, 두 대를 네트워크 연결하여 데이터센터 속도 포트를 사용하면 자금도 풀릴 것입니다.

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