클라우드 기업들이 구할 수 있는 모든 첨단 AI 칩을 휩쓸고 있는 가운데, Advanced Micro Devices (AMD)는 자사의 그래픽 처리 장치 (GPU)가 데이터 센터 성장의 대부분을 견인할 것으로 기대하고 있습니다.

하지만 생성형 인공지능 (Generative AI) 붐이 4주년을 향해 가면서, GPU가 모든 것을 해결해주지는 않는다는 점이 명확해지고 있습니다.

목요일, AMD는 추론 (Inference)용 칩을 제작하는 토론토 기반의 스타트업 Taalas를 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. Taalas의 가속기 (Accelerators)는 범용 (General purpose)이 아니라, 단일 AI 모델에 맞춤화되거나 하드와이어링 (Hard-wired)되어 있습니다.

이러한 유연성 상실의 대가로, Taalas의 기술은 기존 GPU보다 특정 모델에 대해 수천 배 더 빠르게 출력을 생성할 수 있는 더 저렴한 칩을 약속합니다. AMD 측 대변인은 이번 거래의 인수 가격을 밝히기를 거부했습니다. Taalas는 2023년 설립 이후 벤처 펀딩을 통해 총 2억 1,900만 달러를 조달했습니다.

이번 거래는 Nvidia가 고성능 AI 칩 설계업체인 Groq의 자산을 인수하기 위해 200억 달러를 지출한 지 7개월 남짓 지나서 이루어졌습니다. 이는 Nvidia의 역대 최대 규모 거래였습니다.

Taalas의 현재 칩은 Meta의 Llama 3.1 모델의 소형 버전을 실행하지만, 회사는 더 크고 진보된 모델을 위한 칩을 개발 중입니다. 이 칩은 구형 TSMC 공정을 사용하여 제조되며, 칩 자체에 빠른 SRAM 메모리를 사용합니다.

Taalas의 CEO인 Ljubisa Bajic는 스타트업 웹사이트를 통해 회사가 "어떤 AI 모델이든 맞춤형 실리콘으로 변환할 수 있는 플랫폼을 개발했다"라고 밝혔습니다.

Bajic는 "이전에 본 적 없는 모델을 받는 순간부터 단 두 달 만에 하드웨어로 구현할 수 있다"라고 적었습니다.

Taalas나 Groq의 칩과 같은 대안적인 칩들은 AI 모델의 첫 응답 시간이 중요한 "저지연 (Low-latency)" 애플리케이션에 특히 중요합니다.

"칩에 있어서 만능 해결책(one-size-fits-all)이란 없다고 굳게 믿습니다,"라고 AMD의 CEO Lisa Su는 지난 7월 제품 출시 행사에서 말했습니다. 그녀는 AMD가 여전히 GPU가 AI 칩 시장의 대부분을 차지할 것으로 예상한다고 덧붙였는데, 이는 GPU가 새롭게 개발되는 AI 모델들을 지원할 수 있을 만큼 충분히 유연하기 때문입니다.

GPU에 대한 수요는 Nvidia를 시가총액 5조 달러 이상의 세계에서 가장 가치 있는 기업으로 만들었습니다.

이번 인수는 또한 선도적인 GPU 제조사들이 단순히 프로세서만을 제공하는 대신, 여러 가지 다양한 구성 요소와 칩이 포함된 통합 시스템을 제공해야 하는 중요성이 커지고 있음을 반영합니다. AMD는 최근 Nvidia의 통합 서버 랙에 대응하는 자사의 첫 랙 스케일 (rack-scale) 경쟁 제품인 Helios를 Meta와 Microsoft를 포함한 고객들에게 출하하기 시작했습니다.

AMD는 Taalas의 칩과 기술을 자사의 중앙 프로세서(CPU) 및 Instinct GPU가 포함된 시스템을 비롯하여 자사의 로드맵에 통합할 것이라고 밝혔습니다. AMD가 지원하는 보완적인 가속기(accelerator)는 이뿐만이 아닙니다. 지난 7월, AMD는 올해 말 자사의 시스템에 Cerebras의 AI 칩을 통합하기 위한 파트너십을 발표했습니다.

AMD는 Helios 랙을 구축하는 데 필요한 일부 구성 요소와 기술을 확보하기 위해 공격적인 인수 행보를 이어왔습니다. 2024년에 AMD는 AI 모델을 개발하는 Silo AI를 6억 6,500만 달러에 인수했으며, 랙 스케일 (rack-scale) 제품의 기술적 기반을 제공하는 ZT Systems를 49억 달러에 인수했습니다. 작년에 AMD는 추론 (inference)용 소프트웨어를 제작하는 MK1을 포함하여 여러 소규모 AI 기업들을 인수했습니다.