Palantir는 10년도 더 전에 전방 배치 엔지니어 (Forward-Deployed Engineer) 모델을 발명했습니다. 이 회사의 엔지니어들은 정부 기관이나 Fortune 500 기업 내부에서 수개월 동안 상주하는 것으로 알려졌는데, 이는 직원들에게 소프트웨어 사용법을 교육하기 위함이 아니라, 내부에서 그들과 함께 시스템을 구축하기 위함이었습니다.

6월 30일, Amazon은 이 모델을 채택하여 클라우드 규모로 운영하기로 결정했습니다.

AWS는 새로운 전방 배치 엔지니어링 (Forward Deployed Engineering, FDE) 조직에 10억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이 조직은 수천 명의 엔지니어를 기반으로 하며, 이들은 AI를 빠르게 프로덕션 (Production) 단계로 도입하기 위해 설계된 집중적인 협업을 위해 고객사 내부의 소규모 포드 (Pods)로 직접 배치될 예정입니다.

AWS의 10억 달러 규모 FDE 부서가 실제로 수행하는 일

Frontier AI 엔지니어링 및 서비스 부문의 AWS 부사장(VP)인 Francessca Vasquez는 새로운 부서의 출범을 발표하며 운영 방식에 대해 설명했습니다.

엔지니어들은 5~6명 규모의 포드 단위로 고객사에 투입됩니다. 이들은 약 45일 동안 고객사의 자체 환경 내에서 고객사의 자체 데이터를 사용하여, 고객사의 비즈니스, 엔지니어링 및 보안 팀과 함께 협업합니다.

Vasquez는 이 부서가 지속적인 의존성을 만들려는 것이 아니라고 말했습니다. 팀이 떠나면 코드, AI 에이전트 (AI agents), 워크플로 (Workflows), 그리고 AWS 직원이 현장에 없어도 운영을 유지할 수 있는 내부 지식까지 모든 것을 고객이 소유하게 됩니다.

Vasquez는 CNBC와의 인터뷰에서 "현재 고객들이 항상 이야기하는 핵심 가치는 속도입니다. 우리는 FDE가 이해관계자, 고객, 그리고 경영진에게 가치를 가속화하여 돌려주려는 고객들에게 하나의 선택지가 될 것이라고 보고 있습니다"라고 말했습니다.

AWS가 사용하는 방식은 AI 주도 개발 라이프사이클 (AI-Driven Development Lifecycle)이라고 불립니다. 인간 엔지니어가 소프트웨어 작성 및 시스템 배포 작업을 처리하는 AI 에이전트를 감독합니다. 이 아이디어의 핵심은 일반적으로 기업이 수행하는 데 수개월이 걸리는 작업을 단 며칠 만으로 단축하는 것입니다.

이미 FDE 팀과 협력하고 있는 6개 조직에는 Allen Institute, Cox Automotive, NBA, NFL, Ricoh, 그리고 Southwest Airlines가 포함되어 있습니다.

왜 FDE 모델이 현재 기업용 AI 전반으로 확산되고 있는가

FDE(Full-stack Deployment Engineering) 개념은 기술 분야에 수년간 존재해 왔지만, 현재 AI 시장의 위치로 인해 2026년 현재 특별한 전환점을 맞이하고 있습니다.

기업들은 2023년과 2024년에 걸쳐 파일럿(Pilot) 및 개념 증명(Proof-of-concept, PoC) 프로젝트를 운영하며 시간을 보냈습니다. 하지만 이러한 실험 중 대부분은 서버에 머물러 있었을 뿐, 실제 운영(Operations)에는 전혀 적용되지 못했습니다.

"AI 프로젝트"와 "운영 중인 AI(AI in production)" 사이의 간극은 대부분의 경영진이 예상했던 것보다 훨씬 더 넓은 것으로 드러났습니다.

FDE 팀이 해결하고자 하는 것이 바로 그 간극입니다. 실제 데이터와 실제 제약 조건에 접근하여 고객의 실제 인프라 내부에서 작업하는 전담 외부 엔지니어링 팀은, 컨설팅 자료(Consulting decks)나 소프트웨어 데모가 할 수 없는 방식으로 프로젝트를 진전시킬 수 있습니다.