Amazon Linux 2023에 Generative AI를 설치해보기

sudo su -

dnf install -y git

curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_24.x | bash -

dnf install -y nodejs

npm install -g aws-cdk
npm install -g [email protected]

node --version
npm --version
cdk --version

git clone https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases.git
cd generative-ai-use-cases

node -p 'require(

의 `context`에 있는 설정을 사용합니다.

언어 모델과 이미지 생성 모델을 지정하고, 비디오 생성/음성 대화 모델 배열은 비워둡니다.

다음 명령어로 대상 항목을 직접 덮어씁니다. 변경 전 파일은 `packages/cdk/cdk.json.bak`에 저장됩니다.

이 명령어는 대상 항목이 이번에 가져온 것과 동일한 형식으로 기재되어 있다는 전제입니다. 초기값이나 줄바꿈 형식이 변경된 경우에는 조정해 주세요.

변경 내용을 확인합니다.

대상 부분이 다음과 같으면 OK입니다.

`[]`와 `["" ]`는 다르니 주의해 주세요. 비울 때는 대괄호 안에 아무것도 넣지 않습니다.

또한, `modelRegion`은 Bedrock의 호출 대상입니다. GenU 본체의 배포지와는 별도의 설정이므로, 배포할 리전도 확인해 두겠습니다.

리포지토리의 최상위 디렉터리에서 종속 패키지를 설치합니다.

CDK의 초기 준비를 실행합니다.

다음으로, 배포합니다.

도중에 리소스 생성 확인이 표시되면, 내용을 확인하고 진행합니다.

이번에는 `cdk.json`의 설정을 사용하기 때문에, `context`의 `env`는 공백 문자 그대로 두고, 명령어에 `-- -c env=dev`는 붙이지 않습니다.

정상적으로 종료되면, 연결 대상 URL이 표시됩니다. 출력 중에서 `WebUrl`을 찾아서 메모해 둡니다.

스택명은 환경 설정에 따라 바뀝니다.

출력된 CloudFront의 URL을 브라우저로 엽니다.

GenU의 로그인 화면이 표시되면, 배포와 연결 확인은 완료입니다! 수고하셨습니다.

로그인하여 이용할 경우에는, 자체 등록을 허용하는 구성이라면 화면에서 계정을 만듭니다. 자체 등록을 무효화한 경우에는, 관리자가 Cognito에서 사용자를 만듭니다.

본 기사에서는 기재하지 않으므로, 참고 기사를 봐주세요.

화면이 열리지 않는 경우는 다음을 확인해 주세요.

- 배포가 정상적으로 완료되었는지
- 연결 대상 URL이 올바른지
- 사내 네트워크나 프록시로 CloudFront 접근이 제한되지 않았는지

참고 기사에 기재된 모델을 그대로 사용할 수 없어, 모델 ID를 읽어낼 때 조금 어려웠습니다.

오래된 기사에서는 EOL(End-of-Life)이 된 모델이나 현재 제공 상황과 다른 정보가 포함되어 있을 수 있습니다. 모델 ID와 사용 가능한 리전은 AWS의 최신 정보를 확인하는 것이 좋을 것 같습니다.

2026년 10월 4일 시점의 이번 구성에서는, 오리건 리전(`us-west-2`)에서 다음과 같이 지정했습니다.

**언어 모델**

**이미지 생성 모델**

모델 ID 확인을 위해 다음 공식 자료를 참조했습니다.

모델 지정에서 조금 막혔지만, 무사히 배포하여 GenU 화면에 연결할 수 있었습니다.

다음은 실제로 채팅이나 이미지 생성을 사용하면서 Bedrock이나 GenU의 구조를 배워가려고 합니다.

작업용 EC2가 필요 없게 되면 중지하거나 종료해 둡니다. GenU 본체 리소스는 계속 남아있기 때문에, 검증 종료 후에는 그 정리도 잊지 마세요.

(Cloudformation 스택 삭제, S3 삭제, EC2 삭제 등)