AI 코딩 툴을 2개 병용하여 개인 개발을 하고 있다.

Amazon Kiro와 Cursor, 각각 특기 분야가 다르기 때문에 구분해서 사용하고 있다.

본 기사에서는 실제로 개인 개발에서 사용한 실감을 바탕으로, 구분 사용 방침과 비용 측면을 정리한다.

Kiro의 강점은 「설계부터 들어갈 수 있다」는 것. 코드를 작성하기 전 단계의 사고 정리에 적합하다.

Cursor의 강점은 「일상적인 사용의 가성비」. 설계서를 Kiro로 만든 후, 그것을 읽히게 하여 코딩을 시키는 것이 효율적이다.

1. Kiro: 요구사항 정의 → 설계서 → 태스크 리스트 (자동 생성)
2. Cursor: Kiro의 설계서를 읽기 → 코딩 → 수정
3. 수동: 테스트 → 확인
...

Kiro가 작성한 문서를 Cursor에 「개선점 있어?」라고 물으면, 모든 파일을 읽어 들여 문맥을 공유해 준다.

Kiro: 주말 이틀 동안 500 크레딧 소비. 설계 페이즈에서 집중적으로 사용하면 단번에 줄어든다 -
Cursor: 같은 이틀 동안 사용해도 Kiro만큼 소비하지 않는다. 일상적인 사용에 적합하다

• 전부 Kiro로 하면 파산한다 → 코딩은 Cursor에 맡긴다
• Kiro는 「설계 페이즈」로 한정하여 사용한다
• Cursor는 연 결제 시 월 $16 (월 결제 시 $20)

이 구분 사용으로 아래를 개발 중:

가계부 앱: AWS (Lambda + DynamoDB + Cognito)의 서버리스 구성 -
VTuber 엔진: Vulkan + C++20. 3D 렌더링 + 트래킹

• 통째로 맡기는 것은 위험 — 설계나 방향성의 판단은 인간이 해야 한다 -
• 코드의 의미를 이해할 것 — 이해하지 않고 진행하면 나중에 막힌다. 말도 안 되는 수정을 해올 때가 있다 -
• AI의 출력 ≠ 정답 — AI 스스로가 수정한 부분을 즉시 다른 형태로 수정하는 경우가 있다. 확인 필수 -
• 테스트는 자신의 눈으로 — AI가 OK라고 답해도, 수동으로 확인하면 문제가 발견될 때가 있다

월 $36의 투자로 개인 개발의 속도가 극적으로 변했다.

둘 중 하나로 압축한다면 Cursor. 설계부터 시작하고 싶다면 Kiro를 추가하는 형태를 추천한다.