AlphaRoute: 다중 목적 라우팅을 위한 의미론적 최적화 도구로서의 대규모 언어 모델 (LLMs)

요약

AlphaRoute는 VLSI 글로벌 라우팅의 복잡한 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 LLM을 의미론적 정책 최적화 도구로 활용하는 새로운 프레임워크입니다. SHAP 기반 오버플로 분해와 동적 페널티 조정을 통해 기존 방식보다 월등한 성능을 보여줍니다.

핵심 포인트

• LLM을 활용해 혼잡 지표를 해석하고 페널티 파라미터를 동적으로 조정
• SHAP 기반 오버플로 분해를 통해 개별 네트별 혼잡도 격리
• ISPD 2025 벤치마크에서 MEMPOOL 오버플로 98.6% 감소 달성
• 기존 SOTA 대비 ARIANE 설계에서 오버플로 29.8배 감소 기록