Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Alphabet이 Gemini 모델 실행 효율을 극대화하기 위해 'Frozen v2'라는 새로운 맞춤형 서버 칩을 개발 중이며, 이 소식에 주가가 3% 상승했습니다. 이 칩은 기존 TPU보다 전력 대비 토큰 처리 능력이 월등히 높을 것으로 기대되며, 2028년 배포를 목표로 합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 CNBC Technology의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기Google DeepMind CEO in Washington: Here's what to expect
The Information의 보도에 따르면, Alphabet의 주가는 월요일 3% 상승했습니다. 해당 매체는 Alphabet이 Gemini 모델을 더 효율적으로 실행하도록 설계된, 내부적으로 "Frozen v2"라고 명명된 새로운 서버 칩을 개발 중이라고 보고했습니다.
이 매체에 따르면, 이 칩은 Gemini 아키텍처의 일부를 실리콘에 직접 영구적으로 내장하여, 질의에 응답하는 데 필요한 계산 횟수와 데이터 이동량을 줄일 것이라고 합니다.
The Information은 Google 엔지니어들이 이 칩이 TPU (Tensor Processing Units)라고 불리는 회사의 최신 AI 칩보다 전력 단위당 6배에서 10배 더 많은 토큰을 처리할 수 있을 것으로 예상한다고 전했습니다. Frozen은 범용 TPU를 대체하기보다는 Google의 맞춤형 칩 포트폴리오 내에서 더 전문화된 분과가 될 것입니다.
보고서에 따르면, 회사는 2028년 배포를 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 내부적인 주요 컴퓨팅(compute) 부족 문제를 완화하는 것을 목표로 하며, 이 부족 현상은 긴장을 고조시켰고 Google Cloud가 외부 비즈니스를 거절하게 만든 것으로 알려졌습니다.
바로 지난달, Google은 격차를 메우고 기업용 컴퓨팅 약속을 이행하기 위해 SpaceX에 매달 거의 10억 달러를 지불하기로 합의했습니다.
그 대가는 유연성입니다. The Information에 따르면, 이 칩은 Google이 동일한 기본 아키텍처를 유지할 경우에만 향후 Gemini 모델과 작동할 것입니다. 보도에 따르면 Google은 현재 Frozen v2를 부분적으로 시험 운영으로 간주하고 있으며, TPU와 같은 규모로 생산할 계획은 없습니다.
Alphabet은 논평 요청에 즉각 응답하지 않았습니다.
The Information의 전체 기사는 여기에서 읽을 수 있습니다.
Google’s next flagship Gemini model is reportedly months behind schedule