
Alphabet, 더 효율적인 AI 칩 개발 보고에 주가 상승
요약
Alphabet이 Gemini 모델 실행 효율을 극대화하기 위해 'Frozen v2'라는 새로운 맞춤형 서버 칩을 개발 중이며, 이 소식에 주가가 3% 상승했습니다. 이 칩은 기존 TPU보다 전력 대비 토큰 처리 능력이 월등히 높을 것으로 기대되며, 2028년 배포를 목표로 합니다.
핵심 포인트
- Alphabet, Gemini 최적화용 'Frozen v2' 칩 개발 중
- 기존 TPU 대비 전력당 토큰 처리량 6~10배 향상 기대
- 컴퓨팅 자원 부족 문제 완화 및 Google Cloud 경쟁력 강화 목적
- 2028년 배포 목표 및 맞춤형 칩 포트폴리오 확장

The Information의 보도에 따르면, Alphabet의 주가는 월요일 3% 상승했습니다. 해당 매체는 Alphabet이 Gemini 모델을 더 효율적으로 실행하도록 설계된, 내부적으로 "Frozen v2"라고 명명된 새로운 서버 칩을 개발 중이라고 보고했습니다.
이 매체에 따르면, 이 칩은 Gemini 아키텍처의 일부를 실리콘에 직접 영구적으로 내장하여, 질의에 응답하는 데 필요한 계산 횟수와 데이터 이동량을 줄일 것이라고 합니다.
The Information은 Google 엔지니어들이 이 칩이 TPU (Tensor Processing Units)라고 불리는 회사의 최신 AI 칩보다 전력 단위당 6배에서 10배 더 많은 토큰을 처리할 수 있을 것으로 예상한다고 전했습니다. Frozen은 범용 TPU를 대체하기보다는 Google의 맞춤형 칩 포트폴리오 내에서 더 전문화된 분과가 될 것입니다.
보고서에 따르면, 회사는 2028년 배포를 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 내부적인 주요 컴퓨팅(compute) 부족 문제를 완화하는 것을 목표로 하며, 이 부족 현상은 긴장을 고조시켰고 Google Cloud가 외부 비즈니스를 거절하게 만든 것으로 알려졌습니다.
바로 지난달, Google은 격차를 메우고 기업용 컴퓨팅 약속을 이행하기 위해 SpaceX에 매달 거의 10억 달러를 지불하기로 합의했습니다.
그 대가는 유연성입니다. The Information에 따르면, 이 칩은 Google이 동일한 기본 아키텍처를 유지할 경우에만 향후 Gemini 모델과 작동할 것입니다. 보도에 따르면 Google은 현재 Frozen v2를 부분적으로 시험 운영으로 간주하고 있으며, TPU와 같은 규모로 생산할 계획은 없습니다.
Alphabet은 논평 요청에 즉각 응답하지 않았습니다.
The Information의 전체 기사는 여기에서 읽을 수 있습니다.

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