6월 25일, Yandex는 Alice AI가 대화의 사실을 기억하고 대화 스타일에 적응할 수 있다고 발표했습니다. 일회성 작업을 위해 Alice 무료 온라인 사용을 찾는 사람에게 중요한 것은 뉴스 그 자체보다 다음 단계입니다. 즉, 두 번째 채팅이 첫 번째 채팅에서 무엇이 남았는지 확인하는 과정이 될 수 있다는 점입니다.

이것을 무조건 좋거나 나쁘다고 판단할 이유는 없습니다. 의도적으로 장기적인 컨텍스트 (Context)를 구축한다면 반복적인 설명을 줄여주기 때문입니다. 하지만 우연한 질문, 초안 작성 또는 개인적인 주제의 경우, 이러한 편리함은 오류의 대가를 변화시킵니다. '한 번만' 말한 문장이 잠재적으로 다음 대화의 컨텍스트 (Context)가 될 수 있기 때문입니다.

주요한 실질적 생각은 간단합니다. 채팅 삭제, 데이터 삭제, 새로운 대화에 대한 모델 학습 금지, 그리고 기억된 사실의 삭제를 결과를 확인하기 전까지는 모두 동일한 작업으로 간주해서는 안 된다는 것입니다.

혼동하기 쉬운 네 가지 작업

Yandex는 Yandex ID 설정을 통해 새로운 대화를 모델 학습에서 제외할 수 있다고 명시하고 있습니다. 이는 유용한 제어 수단이지만, 이는 다른 질문에 답하는 것입니다: 즉, 새로운 대화가 학습에 사용될 것인가 하는 점입니다. 이 설정 자체만으로는 이미 존재하는 기록이나 기억된 사실이 사라졌음을 증명하지 않습니다.

개인 데이터 관리에 관한 Yandex의 도움말에는 데이터 다운로드 및 선택적 삭제 기능이 마련되어 있으며, 특정 데이터는 규정된 근거에 따라 일시적으로 보관될 수 있다고 명시되어 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 기억된 사실만을 삭제하기 위한 별도의 작업이 존재한다는 뜻은 아닙니다. 따라서 검증 가능한 경로는 하나뿐입니다: Yandex ID에서 새로운 대화를 학습에서 제외하는 설정을 찾아 데이터 관리 작업을 적용한 후, 두 번째 채팅에서 중립적인 테스트를 반복하는 것입니다.

다음 네 가지 계층을 머릿속으로 분리해 두는 것이 유용합니다:

• 사실 기억 (Memory of facts): 대화 간에 전달될 수 있는 정보.
• 채팅 기록 (Chat history): 대화 자체와 그 내용.
• 학습 동의 (Consent to training): 새로운 대화를 모델 학습에 사용하는 것에 대한 설정.
• 계정 데이터 (Account data): 별도의 관리 작업이 가능한 더 광범위한 정보 집합.

이러한 구분은 메뉴 항목의 이름보다 더 중요합니다. 예를 들어, 목록에서 대화가 사라졌다는 동일한 결과가 발생하더라도, 그것이 다른 모든 계층에서 변경되었다는 것을 자동으로 알려주지는 않습니다.

Четыре слоя контроля данных

카나리 테스트 (Canary test): 하나의 중립적인 사실, 두 개의 채팅

의료, 금융, 업무 또는 기타 민감한 정보로 기억을 테스트할 필요는 없습니다. 자신과 관련이 없는 인위적이고 무해한 선호도를 사용하는 것으로 충분합니다. 예를 들어, "답변할 때 표 대신 목록을 사용해줘"와 같은 것입니다.

1. 첫 번째 채팅에서 이 선호도를 알립니다.
2. 새 채팅을 엽니다.
3. 목록 또는 표의 선택이 눈에 띄는 작업을 부여하되, 원래의 요청을 반복하지는 않습니다.
4. 문맥 전이 (Context transfer)가 나타나는지 확인합니다.
5. 테스트하고 싶은 구체적인 데이터 관리 작업 하나를 수행합니다.
6. 두 번째와 세 번째 단계를 반복합니다.

이것은 시스템 전체의 구조를 측정하는 것이 아니며, 결과를 Alice AI의 모든 인터페이스와 모드에 적용할 근거를 제공하지도 않습니다. 하지만 이 테스트는 여러분의 좁은 질문, 즉 "선택한 제어 조치 이후에 바로 나의 시나리오에서 동작이 변했는가?"에 대한 답을 줍니다.

미리 중단 기준을 설정하십시오. 만약 중립적인 사실이 전이되었는데, 어떤 설정으로 이를 제거할 수 있는지 또는 그 설정이 무엇을 포함하는지 이해하지 못한다면, 개인적인 세부 사항으로 실험을 계속하지 마십시오. 일회성 작업의 경우, 장기적인 개인 문맥 (Personal context)이 필요하지 않은 요청을 선택하십시오.

기억의 편리함이 합리적인 거부권을 무효화하지는 않는다

강력한 반론은 다음과 같습니다: 사용자가 모든 채팅을 데이터 감사 (audit)로 만들 필요는 없다는 것입니다. 기억 (Memory) 기능은 대화를 덜 피로하게 만들며, 새로운 대화를 학습시키기 위한 별도의 설정이 이미 선택권을 제공하고 있습니다. 이는 어시스턴트가 형식, 프로젝트, 그리고 익숙한 스타일을 기억하기를 원하는 사용자들에게 타당한 이야기입니다.

하지만 바로 이 지점에서 반전이 일어납니다. 만약 선택한 조치 이후에도 중립적인 선호도가 두 번째 채팅에서 여전히 나타난다면, 이 테스트는 Alice AI의 내부 구조에 대한 답을 준 것이 아니라 중요한 실질적인 결과를 보여준 것입니다. 이 동작은 당신에게 완전한 초기화 (clean start)를 확인시켜 주지 않았습니다. 이러한 결과의 대가는 구체적입니다: 문맥 (context)을 수동으로 반복하거나, 아니면 다음 채팅에서 보게 될 준비가 되지 않은 사실들을 대화에 포함하지 않아야 합니다.

7월 9일에 있었던 Alice 기기의 품질과 프라이버시에 관한 사용자들의 작은 토론이 기억 기능의 작동을 증명하거나 이러한 테스트를 대체하지는 않습니다. 그것은 단지 왜 검증 가능한 통제가 일반적인 편의성 약속보다 더 설득력이 있는지를 보여줄 뿐입니다.

실질적인 규칙은 다음과 같이 공식화할 수 있습니다:

• 문맥 (context)의 반복성이 백지 상태에서 시작해야 하는 필요성보다 더 가치 있을 때 기억 기능을 사용하십시오.
• 개인적인 사실을 테스트 재료로 사용하지 마십시오.
• 단 하나의 사라진 채팅만으로 삭제 여부를 결론짓지 마십시오.
• 학습 거부 (opt-out)가 당신의 시나리오에서 무엇을 바꾸는지 확인하기 전까지는 이를 별도의 설정으로 간주하십시오.

채팅 간에 의도적인 개인 문맥 (Personal context)을 생성하지 않고 일회성으로 구조화된 작업이 필요하다면, provod.ai에서 수행할 수 있습니다. 해당 서비스 자체의 데이터 설정은 별도로 확인해야 합니다. 이는 Alice AI의 기억을 제어하지 않습니다.

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