과학(Science)지에 발표된 새로운 연구에 따르면, 이 모델은 거의 40,000건의 실제 검사에서 대부분의 영상의학과 전문의보다 우수한 성능을 보였습니다.

Alibaba’s Damo Academy was established in 2017, with recent focus areas including AI tools for cancer detection. Photo: Getty Images

Alibaba Group Holding의 연구 부문인 Damo Academy는 전산화 단층 촬영(CT) 스캔을 읽어 암을 포함한 거의 150개의 복부 질환을 식별할 수 있는 인공지능 모델을 오픈소스 공개하며, 이는 해당 기업의 의료 AI 역량 강화 노력에 있어 최신 단계가 되었습니다.

이 비전-언어 모델(vision-language model)은 Damo Radar라는 이름으로 불리며, 18개 복부 장기를 포함하는 조영 증강 CT 스캔을 분석하고 악성 종양과 같은 광범위한 질병 및 기타 이상 소견을 식별하도록 설계되었다고 연구소는 금요일에 밝혔습니다.

이 모델은 임상 보고서와 쌍을 이루는 CT 스캔을 사용하여 훈련되었습니다. 거의 40,000건의 실제 검사에서 146개 임상 소견 전반에 걸쳐 평균 곡선 아래 면적(AUC) 0.913을 달성했습니다. AUC 1.0은 완벽한 진단 정확도를 의미합니다.

연구팀은 이 훈련 방법이 궁극적으로 다른 유형의 의료 영상으로 확장될 수 있다고 말하며, 이 모델을 “세계 최초의 전문가 수준 일반화 의료 영상 모델”이라고 부르고 있습니다.