[Alan] 11/7(토) 아침 AI 테크 브리핑
2026년 11월 7일 (토), 최근 약 24시간
오늘의 3가지 핵심
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TSMC가 NVIDIA 요청으로 3D DRAM 제조 계획을 짜기 시작했습니다. 파운드리 1위가 메모리까지 만들면 Samsung Electronics, SK hynix, Micron과 정면으로 맞붙게 됩니다.
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Visa가 AI 쇼핑 에이전트 시험 결과를 공개했습니다. 15개 구매 시나리오에서 22개 모델을 시험했고, 전체 통과율은 57.2%였습니다. 통과하지 못한 시도의 54%는 맞는 상품이 없는데도 에이전트가 물건을 산 경우였습니다.
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OpenAI가 실험실 일상 업무용 벤치마크 BioBasicsBench를 냈습니다. 원본 실험 데이터를 읽는 100개 과제에서 GPT-6 Astra는 66.7%를 받았습니다.
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AI 에이전트와 개인 봇
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Visa가 11/5(현지) Visa Agentic Commerce Benchmark를 공개했습니다. Visa는 TV, 노트북, 생활가전 같은 일상 구매 시나리오 15개에서 12개 연구소의 모델 22개를 시험했습니다. 에이전트는 고객과 대화하면서 숨은 조건을 찾아내야 하고, 맞는 상품이 없으면 사지 말아야 합니다. 전체 통과율은 57.2%였고, 최고 모델은 82.2%, 최저 모델은 28.9%였습니다. 숨은 조건을 많이 찾아낸 상위 5개 모델의 평균 통과율은 70.2%였습니다. 같은 시나리오를 세 번 모두 통과한 비율은 34.2%뿐이었습니다. 통과하지 못한 시도의 54%는 맞는 상품이 없는데도 에이전트가 물건을 산 경우였습니다. 결제 회사가 쇼핑 에이전트 기준을 먼저 잡으면, 모델 회사와 상점은 그 기준에 맞춰 제품을 고쳐야 합니다.
https://t.co/BCH4E1sR00
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Perplexity가 11/6(현지) Teammates를 냈습니다. Perplexity Computer에서 늘 켜 두고 업무를 맡기는 에이전트입니다. 역할마다 에이전트를 두고 동시에 돌릴 수 있고, 한 에이전트가 다른 에이전트를 관리하거나 새 에이전트를 불러와 일을 나눌 수도 있습니다. 에이전트는 하루 종일 백그라운드에서 일하고, 사람이 결정해야 할 때만 알립니다. 지금은 월 200달러짜리 Perplexity Max 구독자만 웹과 iOS에서 쓸 수 있습니다.
https://t.co/Twykg9ePPY
https://t.co/qEs9N3o5E3
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Trevor Keith가 11/5(현지) Glasshand를 공개했습니다. 데이터센터에 둔 실제 iPhone과 Mac을 에이전트에게 빌려 줍니다. 에이전트는 API나 붙여 넣기용 프롬프트로 화면에 접속해 탭하고 입력합니다. 시뮬레이터나 가상머신이 아닙니다. 요금은 iPhone이 월 60달러, Mac이 월 90달러입니다. 기기는 한 고객만 쓰고, 반납하면 공장 초기화한다고 밝혔습니다. Claude Code, Codex, Cursor 같은 코딩 에이전트와 연결할 수 있습니다.
https://t.co/7R3tGXZiR4
- 피지컬 AI와 로봇
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스위스 스타트업 Embodied AI가 11/6 Humanoid Europe 2026에서 산업용 휴머노이드 AIR를 공개했습니다. EPFL에서 분사한 회사입니다. AIR는 바퀴 달린 몸체에 힘줄(텐던)로 움직이는 팔을 단 로봇입니다. Look AI Ventures에 따르면 힘줄 팔은 무게가 2킬로그램이지만 5킬로그램을 들어 올립니다. 회사는 협동로봇 안전기준 ISO/TS 15066에 맞춰 설계했고, 2027년 CE 인증을 목표로 합니다. 사람이 원격으로 동작을 가르치면 보통 한 달 안에 로봇이 혼자 작업할 수 있다고 밝혔습니다. 파일럿에서 평균 성공률 95%를 냈고, 작업에 따라 한 대가 교대당 사람 최대 3명의 일을 대신할 수 있다고 주장했습니다.
https://t.co/qooSerFAhT
https://t.co/0eWG052xZL
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Ati Robotics는 11/6 FCC가 Sherpa Mecha 산업용 휴머노이드와 Sherpa 10K, Sherpa FlexFork 등을 Covered List에서 조건부로 제외했다고 밝혔습니다. 10/30 미국 국가안보 심사를 통과했습니다. Ati에 따르면 지금까지 허가받은 휴머노이드는 두 대뿐이고, 그중 공장용은 Sherpa Mecha 하나입니다. 2026년 7월 28일부터 외국산 첨단 로봇은 심사를 통과하지 않으면 Covered List에 올라 미국 유통이 막힐 수 있습니다. Ati는 미시간주 매디슨하이츠에 본사를 두고, 자율주행 소프트웨어와 로봇 여러 대를 한꺼번에 관리하는 소프트웨어를 자체 개발합니다. CEO Saurabh Chandra는 미국 생산 계획을 이미 세웠고, 미시간 부지도 더 넓혔다고 했습니다.
https://t.co/Ld9SvX402H
- 과학과 엔지니어링 AI
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OpenAI가 11/6(현지) BioBasicsBench를 공개했습니다. 바이오텍 Ligo와 함께 만든 벤치마크입니다. 겔 사진, 현미경 이미지, 장비 출력 같은 원본 실험 데이터를 읽는 과제 100개가 들어 있습니다. 에이전트는 오류를 찾아내고, 증거가 부족하면 결론을 내리지 않아야 합니다. 추론을 많이 쓰는 xhigh 설정에서 GPT-6 Astra는 평균 66.7%를 받았고, GPT-6.1 Sol은 62.0%, GPT-5.6 Sol은 43.8%였습니다. Astra는 신호가 겹치는 염색 실험에서 성급한 결론을 피했고, 잘못 적힌 항생제 라벨을 찾아냈습니다. 다만 콜로니 개수 세기 같은 일상 계측에서는 여전히 실수가 있었습니다.
https://t.co/3nGC44REuD
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Google DeepMind가 Google Antigravity에 Cheminformatics Skills를 붙였습니다. 에이전트는 문헌에서 화합물을 모으고, 구조가 한 곳만 다른 분자끼리 비교하는 분석(matched molecular pair)과 활성 예측 모델을 돌린 뒤, 새 거대고리 후보와 합성 방법을 제안합니다. RDKit과 ChEMBL, PubChem을 씁니다. 폐암 치료제 사례에서는 수천 개 화합물을 걸러 내고, 약 한 시간 만에 후보와 합성 방법을 내놓았습니다. DeepMind는 이렇게 나온 분자는 가설일 뿐이며, 합성하고 실험으로 검증해야 한다고 분명히 했습니다. 과학자 1만 명을 뽑아 6개월 동안 사용 한도가 가장 높은 등급을 무료로 주기로 하고 신청도 받기 시작했습니다.
https://t.co/q0a5v6QbBn
- AI 인프라, 반도체
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The Information을 인용한 Bloomberg와 Reuters 보도에 따르면, TSMC가 NVIDIA 요청으로 3D DRAM 제조 계획을 짜기 시작했습니다. 3D DRAM은 메모리 셀을 세로로 쌓아 용량을 늘리는 방식입니다. TSMC는 새 공장을 짓거나 기존 공장을 사들여 전환하는 방안을 검토합니다. 첨단 패키징을 담당하는 Hsu Kuo-chin 부사장이 이 작업을 맡았습니다. Micron은 메모리 부족이 2028년까지 이어질 것으로 봅니다. 10월에는 NVIDIA가 Samsung, SK hynix, Micron에 자사 맞춤 HBM의 베이스 다이를 TSMC 3나노로 만들어 달라고 요청했다는 보도도 나왔습니다. TSMC와 NVIDIA는 이 보도에 대해 아직 입장을 내지 않았습니다.
https://t.co/clrVvbq31b
https://t.co/uJMs8kMUIp
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OpenAI가 11/5(현지) National Community Compact와 Compute Campus Policy Blueprint를 공개했습니다. 앞으로 OpenAI는 직접 소유하고 운영하는 데이터센터 단지의 전력 비용과 필요한 인프라 비용을 전액 부담합니다. 공사가 줄거나 취소돼도 다른 전기 사용자가 비용을 떠안지 않도록 미리 재무 보증을 마련합니다. 물 사용 계획을 세우고, 물을 순환시키거나 적게 쓰는 냉각 방식을 쓰며, 부지마다 전력과 물 사용량, 소음 조사 결과를 공개하겠다고 약속했습니다. 공무원과 맺는 포괄적 NDA는 쓰지 않습니다. OpenAI는 Georgia Power와 계약을 맺어, 전력 수요가 클 때 조지아 Effingham 캠퍼스의 전력 사용을 최대 1,000메가와트까지 줄일 수 있게 했습니다.
https://t.co/uO0U08FLdh
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11/6(현지 금요일) 아시아 기술주가 전날 미국 나스닥 급락을 따라 떨어졌습니다. CNBC에 따르면 SK hynix는 10.44%, SoftBank Group은 10.83% 떨어졌고, Samsung Electronics는 6.35%, TSMC는 4.69% 약세를 보였습니다. 미국에서는 나스닥이 5.5% 하락해 고점보다 10% 넘게 떨어진 조정 국면에 들어갔고, 필라델피아 반도체 지수는 12.2% 급락했습니다. Goldman Sachs의 Timothy Moe는 투자자들이 이유를 따지기 전에 일단 팔고 있다고 했습니다.
https://t.co/z3Zw8l4yBn
- AI 연구소 소식
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Google DeepMind가 11/5(현지) Gemini Omni 1.2 Flash를 일반 공개했습니다. 한 번에 만들 수 있는 영상 길이가 이전 10초에서 15초로 늘었고, 대화로 배경이나 조명을 바꿔 가며 같은 클립을 고칠 수 있습니다. 720p 기준 초당 가격은 0.07달러로, 이전보다 30% 낮아졌습니다. 360p나 720p로 초안을 만든 뒤 1080p나 4K로 올릴 수도 있습니다. Gemini API와 Google Cloud에서 쓸 수 있고, 결과물에는 SynthID 워터마크가 들어갑니다.
https://t.co/P6v96YZ7Zu
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Mira Murati가 이끄는 Thinking Machines Lab이 11/5(현지) Inkling 2 Small을 공개했습니다. 전체 파라미터는 약 5940억 개이고, 요청마다 활성화되는 파라미터는 약 170억 개입니다. Mixture-of-Experts 구조이며 이미지도 입력으로 받습니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서는 31점을 받아, Artificial Analysis 집계 기준 이전 Inkling Small보다 18점 올랐습니다. 지금은 Tinker 플랫폼에서 추론과 파인튜닝을 할 수 있고, 입력 토큰 100만 개당 0.30달러입니다. 안전 시험과 레드팀을 거친 뒤 전체 가중치를 Apache 2.0으로 공개할 계획이라고 밝혔습니다.
https://t.co/dM637BQjyX
오늘의 Takeaway
에이전트는 말만 잘해서는 안 된다는 시험 결과가 나왔습니다. Visa 쇼핑 벤치마크에서는 시도의 절반 가까이가 실패했고, 실패하고도 물건을 산 사례가 많았습니다. Perplexity는 늘 켜 두는 업무 에이전트를 냈고, Glasshand는 실제 폰과 Mac을 빌려 줍니다. 에이전트 제품을 고를 때도 이제는 한 번 잘 답하는지보다 일을 끝까지 믿고 맡길 수 있는지, 실제 기기를 쓸 수 있는지를 먼저 보게 됩니다.
Physical AI와 과학 분야에서는 현장 성공률 같은 숫자와 일상 분석 능력을 내세운 발표가 많았습니다. Embodied AI는 협동로봇 안전 규격에 맞춰 공장 휴머노이드를 설계했고, Ati는 미국 안보 심사를 통과해 판매를 이어가게 됐습니다. OpenAI BioBasicsBench는 원본 실험 데이터를 읽는 능력을 측정하고, DeepMind는 화학 도구를 붙인 신약 설계 에이전트를 보여 줬습니다.
인프라에서는 AI 칩 수요가 줄까 하는 걱정과 메모리 공급처를 바꾸려는 움직임이 같은 주에 함께 나왔습니다. 아시아 반도체주가 연이틀 약세를 보인 가운데, TSMC는 NVIDIA 요청으로 메모리 제조를 검토하기 시작했습니다. OpenAI는 전력비를 전액 부담하겠다고 지역에 약속했습니다. 앞으로 몇 달 동안은 데이터센터를 어디에 지을 수 있는지와 메모리를 누가 만드는지가 함께 정해질 것으로 봅니다.
#AI #에이전트 #Visa #휴머노이드 #TSMC #반도체
![[Alan] 11/7(토) 아침 AI 테크 브리핑 대표 이미지](/api/thumb?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWfQXa-bcAEmfds.jpg&w=640&s=RSBEWsSemvnCuCbiTIgS6kPw)