
AI의 성적표를 AI한테 물었더니 낙제점이 나왔다.
요약
차마스가 공개한 실험에 따르면, AI를 사용하는 기업들의 이익 성장은 대부분 가격 인상이나 자사주 매입에 기인하며 순수 AI 기여도는 0~2% 수준입니다. 또한 토큰 비용은 급증하는 반면 생산성 개선은 최대 5%에 그치는 등 투자 대비 효율성이 낮다는 분석이 나왔습니다.
핵심 포인트
- AI 사용 기업의 이익 성장은 순수 AI 기여가 미미함 (0~2%).
- 토큰 비용 급증(45일마다 2배)에 비해 생산성 개선은 최대 5% 수준.
- 기업들은 오픈소스 비중을 줄이고, 여전히 고비용 모델 사용에 의존하는 경향이 있음.
- AI 투자 논쟁의 승부는 기술력보다 고객사의 손익계산서에서 결정될 것.
AI의 성적표를 AI한테 물었더니 낙제점이 나왔다.
올인 팟캐스트 280회에서 차마스가 공개한 실험 얘기다.
앤스로픽 최신 모델에 S&P500 기업들의 AI발 이익 개선을 물었더니 처음엔 50%라고 답했다. 엔비디아처럼 AI를 파는 쪽을 빼고 다시 묻자 답이 바뀌었다. AI를 쓰는 쪽 493개 기업의 이익 성장은 9%, 그마저 대부분이 인플레이션에 얹은 가격 인상과 자사주 매입이었고, 순수 AI 기여는 0~2%였다.
차마스 회사 CTO의 내부 보고는 더 살벌하다. 토큰 비용은 45일마다 2배가 되는데 생산성 개선은 최대 5%.
그런데 지갑은 반대로 움직인다. 기업 AI 지출에서 오픈소스 비중은 1년 새 19%에서 11%로 오히려 줄었다. 싼 모델로 갈아타고 싶어도 기술력이 안 돼서 못 간다는 게 색스의 진단이고, 거스트너는 아예 "지금은 실험 단계라 아무도 ROI를 안 따진다, 프런티어 랩 매출은 내년 3~5배 더 큰다"고 받았다.
이 논쟁의 승부는 모델 벤치마크가 아니라 고객사 손익계산서에서 난다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @j90236317 (검증됨)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기