AI를 신뢰하지 않는 사람들을 위한 도구 구축하기
요약
이 글은 AI에 대해 회의적인 실용적 전문가들을 위한 제품 개발 원칙을 제시합니다. 핵심은 기술을 '마법'으로 포장하는 대신, 투명성과 검증 가능성을 통해 신뢰를 구축하는 것입니다. 사용자가 AI를 믿게 만드는 것이 아니라, 스스로 확인하고 다음 단계로 나아가도록 돕는 데 초점을 맞춰야 합니다.
핵심 포인트
- AI의 지식 경계를 명확히 밝혀 책임감을 보여줘야 한다.
- 결과만 제시하지 말고, 출처와 작업 과정을 투명하게 보여주어야 한다.
- 전체 자동화 대신, 작은 단위에서 확실하고 반복적인 성공을 제공해야 한다.
대부분의 AI 제품에 대한 대화는 사용자가 흥분해 있다고 가정합니다. 그들은 마법을 원하고, 기술이 멋지기 때문에 거친 부분은 용서할 것이라고 가정합니다. 하지만 제 세계에서는 그런 사용자는 존재하지 않습니다.
저는 건물, 도로, 인프라를 소유한 사람들을 위해 구축합니다. 모든 것을 바꿀 것이라고 약속했지만 결국 시간을 낭비했던 소프트웨어의 행렬을 지켜본 실용적이고 경험 많은 전문가들입니다. AI가 등장했을 때 그들의 첫 반응은 흥분이 아닙니다. 그것은 의심입니다. 그리고 그들이 의심하는 것은 당연합니다.
이것은 개발 방식을 바꿔야 함을 의미합니다. 사용자가 기술을 신뢰하지 않을 때, 모든 쉬운 지름길은 지뢰가 됩니다.
첫 번째 규칙은 자신감 있는 오답이 아무 답이 없는 것보다 더 나쁘다는 것입니다. 회의적인 사용자는 '이것에 대해서는 확실하지 않습니다. 한번 살펴보세요'라는 말을 용서할 것입니다. 그들은 절대 완전히 확신하며 거짓말을 들었을 때를 용서하지 않을 것이며, 왜냐하면 그것이 처음 발생했을 때 당신은 영원히 그들을 잃게 되기 때문입니다. 따라서 제품은 자신의 지식의 경계를 알고 그것을 말해야 합니다. 얻지 못한 확실성은 기능(feature)이 아니라 책임(liability)입니다.
두 번째 규칙은 작업 과정을 보여주는 것입니다. 출처를 신뢰하지 않는 사람에게 화면의 숫자는 아무 의미가 없습니다. 그들이 이미지, 증거, 이유를 볼 수 있게 하세요. 신뢰는 기계를 숨김으로써 구축되는 것이 아니라, 기계가 검사 가능하도록 만듦으로써 구축됩니다. 목표는 사용자가 AI를 믿게 만드는 것이 아닙니다. 목표는 사용자가 5초 안에 AI를 확인하고 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 하는 것입니다.
세 번째 규칙은 다음 단계를 얻어내는 것입니다. 첫날부터 누군가의 전체 업무를 자동화할 수는 없습니다. 그들에게 성가신 작업 중 하나에서 10분을 절약해 줄 수 있습니다. 만약 이 10분이 실제라면, 그들은 돌아오고 관계는 거기서 성장합니다. 회의적인 사용자들은 발표만으로는 전환되지 않습니다. 그들은 작고 반복적이며 부인할 수 없는 성공(undeniable win)으로 전환됩니다.
이러한 원칙들은 건물에만 국한된 것이 아닙니다. 어떤 분야에서든 AI를 해당 기술보다 오래된 직업을 가지고 있고, 명성이 걸려 있으며, 과거에 상처받은 사람 앞에 놓게 된다면 동일한 규칙이 적용됩니다. 불확실성에 대해 솔직해야 합니다. 검증 가능하게 만드세요. 작은 조각들로 신뢰를 얻어야 합니다.
아이러니하게도 회의론자를 위해 제품을 만드는 것이 모두에게 더 나은 제품을 만듭니다. 한계에 대한 정직함, 가시적인 증거, 그리고 복리 효과가 있는 가치는 까다로운 청중에게 양보하는 것이 아닙니다. 그것은 단지 좋은 도구가 하는 일일 뿐입니다.
Issam Fathi는 모로코 테투안을 기반으로 하는 기술 전략가이자 Dronetjek의 AssetEye 제품 관리자입니다. 그는 제품, AI 및 성장을 아우르며 기업들이 기술을 통해 구축하고, 적응하고, 성장하도록 돕습니다.
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