안녕하세요. 오늘 AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)에 합격했습니다. 준비 시작부터 응시까지 약 4주간, 공식 자료와 모의고사를 중심으로 학습하여 합격할 수 있었기에 그 경험을 공유하고자 합니다.

AI 도구에 대해서는 주로 Claude를 사용하여 자신의 오답 패턴을 분석했습니다. 구체적으로는, 틀린 문제로부터 오답 패턴을 특정하게 하고, 그 패턴을 바탕으로 자신의 약점을 파악한 뒤, 약점에 대한 대책 문제를 만들어 달라고 하는 흐름입니다.

다만 주의할 점으로서, 생성 AI (Generative AI)에는 원래 할루시네이션 (Hallucination)이 있어, 앞뒤가 모순되는 내용이나 공식 문서와 어긋나는 내용이 출력될 수 있습니다. 반드시 스스로 검증하는 자세가 필요합니다.

그럼에도 종합적으로 보면, AI 도구 덕분에 개개인마다 다른 자신만의 고유한 오답 패턴을 분석하고, 그에 집중한 학습을 할 수 있게 된 것은 큰 장점이라고 느낍니다.

Udemy에서 Stephane Maarek 씨의 영상 강의와 모의고사를 구매했습니다.

MLA-C01에 관해서 말하자면, 영상 콘텐츠의 품질은 솔직히 기대 이하였습니다. 다른 레벨의 시험에서 그대로 유용했을 것으로 보이는 내용이 많아, 본 시험의 출제 범위와 잘 맞지 않습니다. 전체적으로 너무 긴 데 비해 중점이 어디에 있는지 알기 어려운 구성입니다.

한편, 모의고사 자체의 품질은 나쁘지 않지만, 난이도가 실제 시험보다 상당히 높아 Associate 레벨의 시험 문제로서는 위화감이 있었습니다.

TD의 모의고사는 품질이 높고 내용도 충실합니다. 난이도는 실제 시험보다 약간 높은 적절한 수준으로 설정되어 있어, 모의고사로서 딱 좋은 밸런스를 갖추고 있습니다 (모의고사가 너무 쉬워도 의미가 없기 때문입니다). 해설도 상세하고 친절합니다.

따라서 메인 모의고사로는 TD를 추천합니다.

어느 모의고사를 사용하든 공통적으로 말할 수 있는 점은, 정답인 선택지를 암기하기만 하는 학습은 피해야 한다는 것입니다.

• 왜 그 선택지가 정답인가
• 다른 선택지는 왜 오답인가, 어느 부분이 틀렸는가

이 흐름으로 한 문제씩 이해해 나가는 것이 중요합니다. 판단하기 어려운 선택지를 만난다면 반드시 공식 문서(Official Documentation)를 찾아 확인하세요.

문제문은 그리 길지 않지만, 문제문과 선택지를 주의 깊게 읽을 필요가 있습니다. 다소 말장난 같은 함정도 있지만, 전체적인 난이도는 높지 않으며 많은 문제는 망설임 없이 정답을 고를 수 있는 수준이었습니다.

주의해야 할 점은 각 서비스의 개념적인 경계선으로, 특히 SageMaker 관련 서비스와 각종 추론(Inference) 서비스의 구분 사용은 출제 비중이 높으므로 중점적으로 파악해 두는 것을 추천합니다.

시간은 여유가 있었으며, 저는 약 60분을 남기고 퇴실했습니다.

Reddit을 강력히 추천합니다. r/AWSCertifications에는 응시자들의 합격 수기나 난이도에 대한 감상, 기타 주변 정보가 다수 공유되고 있습니다.

여러분의 합격을 기원합니다.