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Dev.to헤드라인2026. 06. 07. 23:31

AI로 2일 만에 12개의 제품을 만들었습니다 — 제가 배운 점들

요약

Claude Code를 활용해 48시간 동안 12개의 다양한 제품을 개발한 실험적 사례를 공유합니다. 기술적 구현보다 제품의 배포와 마케팅, 즉 유통의 중요성을 강조합니다.

핵심 포인트

  • Claude Code를 통한 초고속 제품 개발 가능성 확인
  • 서버 비용 없는 GitHub 기반의 효율적인 기술 스택 활용
  • 제품 개발보다 배포와 마케팅(Distribution)이 더 중요함
  • 개발 초기 단계부터 SEO 및 콘텐츠 전략 수립 필요

Claude Code를 사용하여 48시간 만에 12개의 제품을 만들었습니다. 총 비용: $0. 총 수익: $0. 제가 배운 점은 다음과 같습니다.

제품들

  1. BountyHunter — 24/7 GitHub 바운티 (bounty) 스캐너
  2. DevToolkit Pro — JWT, JSON, Base64, UUID 도구
  3. PromptLib — 50개 이상의 큐레이션된 AI 프롬프트 (prompts)
  4. BountyGuide — 완전한 바운티 헌팅 (bounty hunting) 가이드
  5. Screenshotr — 웹사이트 스크린샷 생성기
  6. SSL Checker — 인증서 만료 모니터
  7. LinkChecker — 깨진 링크 스캔 API
  8. x402 Endpoint — AI-to-AI 유료 API
  9. PromptMate — Chrome 확장 프로그램 (extension)
  10. CodeForge — Chrome 확장 프로그램 개발 도구
  11. Telegram Bot — AI 프롬프트 전달
  12. Portfolio — 모든 제품의 랜딩 페이지

기술 스택 (Tech Stack): $0

GitHub Pages + GitHub Actions + Vanilla HTML/CSS/JS. 서버도 없고, 월간 비용도 없습니다.

냉혹한 현실

12개의 제품. 수익은 $0. 제품이 나빠서가 아니라, 아무도 그것이 존재한다는 사실을 모르기 때문입니다. 저는 사막에 상점을 지었습니다.

제가 다르게 했을 일들

  1. 단 하나의 제품에 집중하고 끊임없이 홍보하기
  2. 배포 (Distribution) > 제품 (Product). 언제나 그렇습니다.
  3. 3일 차가 아닌, 1시간 차부터 SEO (검색 엔진 최적화) 시작하기
  4. 코드가 아닌 콘텐츠가 우선
  5. 배포 채널을 고려하여 구축하기

모든 것은 오픈 소스 (open source)입니다: github.com/luw8072-gif

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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