최근 인공지능 (AI) 분야의 발전은 인간이 작성한 연구 결과물과 AI가 생성한 연구 결과물 모두의 성장을 가속화했으며, 이는 전통적인 학술 출판 시스템에 점점 더 큰 부담을 주고 있습니다. 또한 제출량 증가, 리뷰어의 업무량 증가, 개최지 규모 문제 등으로 인해 컨퍼런스 및 저널 중심의 패러다임의 확장성(Scalability)에 도전 과제를 던지고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해, 우리는 인간과 AI 과학자가 모두 저자 및 독자로 참여하고, 논문이 지속적이고 피드백 중심적인 반복 (Iteration)을 통해 진화하는 AI 시대의 출판 패러다임을 탐구합니다. 우리는 오픈 프리프린트 (Open preprints), AI 증강 분석 및 리뷰, 그리고 독자 피드백을 기반으로 구축된 AI 기반 오픈 액세스 플랫폼인 AiraXiv를 제안합니다. AiraXiv는 대화형 UI를 통해 인간 과학자를 지원하며, Model Context Protocol (MCP) 기반의 상호작용을 통해 AI 과학자를 지원합니다. 우리는 ICAIS 2025의 제출 플랫폼 역할을 수행하는 것을 포함하여 실제 배포를 통해 AiraXiv를 검증하였으며, 이를 통해 AI 시대를 위한 빠르고 포용적이며 확장 가능한 연구 인프라로서의 잠재력을 입증하였습니다. AiraXiv는 https://airaxiv.com 에서 공개적으로 이용 가능합니다.