당신의 코드베이스에서 작동하고, 당신의 git 히스토리를 존중하며, 코드를 클라우드로 전송하지 않는 AI 코딩 어시스턴트를 원하시나요? Aider + Ollama가 정확히 그것을 제공합니다.

Aider는 터미널에서 직접 작동하는 AI 페어 프로그래밍 (Pair Programming) 도구입니다. Aider는 파일을 보고, git 저장소 (repo)를 이해하며, 코드에 실제 수정을 가합니다. 로컬 모델을 실행하는 Ollama와 결합하면, 완전히 프라이빗한 코딩 어시스턴트를 얻을 수 있습니다.

요구 사항 (Prerequisites)

• GPU: 16GB 이상의 VRAM을 갖춘 RTX 3090 또는 4090 (Q4 양자화된 Qwen3 Coder 30B 기준)
• 소프트웨어 (Software): Python 3.10 이상, Ollama 설치됨
• 소요 시간 (Time): 설정에 약 10분 소요

설치 (Installation)

# Aider 설치
pip install aider-chat

...

설정 (Configuration)

Aider가 로컬 Ollama 모델을 사용하도록 설정하세요:

# bash/zsh용
export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192

...

지속적인 설정을 위해 프로젝트에 .env 파일을 생성하세요:

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192
AIDER_MODEL=ollama_chat/qwen3-coder:30b-a3b

사용법 (Usage)

# 프로젝트 디렉토리에서 Aider 시작
cd my-project
aider --model ollama_chat/qwen3-coder:30b-a3b
...

Aider는 파일을 읽고, 변경 사항을 만들고, 적절한 메시지와 함께 커밋 (commit)합니다. 변경 사항이 적용되기 전에 사용자가 각 변경을 승인합니다.

결과 (Results)

Q4 양자화된 Qwen3 Coder 30B를 RTX 4090에서 실행 시: 약 15-20 tok/s로, 실시간 코드 제안에 충분한 속도입니다.

Qwen2.5 Coder 14B는 더 빠르게 작동하며 (~35 tok/s), 12GB GPU에도 적합하여 작은 프로젝트에 좋습니다.

왜 로컬인가? (Why Local?)

• 개인정보 보호 (Privacy) - 귀하의 독점적인 코드가 기기를 절대 떠나지 않습니다.
• API 비용 없음 (No API costs) - 월 $0로 무제한 제안을 받을 수 있습니다.
• 오프라인 작동 (Works offline) - 비행기 안에서, 카페에서, 어디에서든 코딩할 수 있습니다.
• 속도 제한 없음 (No rate limits) - 제한 없이 하루 종일 사용할 수 있습니다.

원문은 everylocalai.com에 게시되었습니다.